車牌識別對輸入的彩色的圖像進行灰度化處理：

彩色的圖像包含更多的信息，但是直接對彩色的圖像進行處理的話，系統(tǒng)的執(zhí)行速度將會降低，儲存空間也會變大。彩色的圖像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識別領域得到廣泛的運用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續(xù)處理有很大的幫助，能夠節(jié)省儲存空間，加快處理速度。在車牌的字符分割中，有許多因素會對車牌的字符分割造成影響，例如圖像的噪聲、車牌的定位不精準、字符的粘連、漢字的不連通等。

邊緣檢測的方法是考察圖像的像素在某個領域內(nèi)灰度的變化情況，標識數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點。圖像的邊緣檢測能夠大幅度地減少數(shù)據(jù)量，并且剔除不相關的信息，保存圖像重要的結構屬性。在實際的圖像分割中，往往只用到一階和二階導數(shù)進行邊緣檢測，雖然，在原理上，可以用更高階的導數(shù)，但是，因為噪聲的影響，在純粹二階導數(shù)操作中就會出現(xiàn)對噪聲敏感的現(xiàn)象，三階以上的導數(shù)信息往往失去了應用價值。此外，二階導數(shù)還可以說明灰度突變的類型，在有些情況下，如灰度變化均勻的圖像，只利用一階導數(shù)可能找不到邊界，此時二階導數(shù)就能提供很有用的信息。其通過計算觀測幀數(shù)、識別結果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。為了減少二階導數(shù)對噪聲敏感，解決的辦法是先對圖像進行平滑濾波，消除部分噪聲，再進行邊緣檢測。

近年來，智慧城市的發(fā)展帶動了安防行業(yè)的興起，智能車牌識別系統(tǒng)成為市場中蕞前端、潮流的智能產(chǎn)品，隨著智能化的日益普及，智能車牌識別系統(tǒng)在各個領域中的使用率越來越高，成為了現(xiàn)在停車場中的一個重要部分，同時智能車牌識別系統(tǒng)也正在智慧城市建設浪潮中發(fā)揮著重要的作用。f、定位處必須保證車輛不管從哪個方向駛來，都能保證車牌可以被拍攝到,若不能滿足就必須裝加裝攝像機輔助。

停車場系統(tǒng)之所以能夠在智慧城市中發(fā)揮自己的作用，占據(jù)重要的位置，離不開其先進技術的支撐，尤其是近兩年智能車牌識別系統(tǒng)在停車場中的使用，有效地提高了停車場出入口車輛的通行效率，讓人們感受到了智能停車場設備給人們停車帶來的便捷，同時融合微信等社交媒體工具，車主可以實時獲取停車動態(tài)，讓停車更節(jié)省時間。②車牌定位模塊車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。

車牌識別無人化管理

車牌識別無人化管理停車場系統(tǒng)由之前的人工管理發(fā)展到現(xiàn)在的無人化管理，已經(jīng)走過了很長的一段歷史。自停車場系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)技術變得更加智能，擁有了停車記錄實時上傳服務器的功能，讓人們停車安全更加有保障。現(xiàn)如今，車牌識別技術的逐漸成熟，通過視頻抓拍的功能來記錄每一輛進出停車場的車輛信息，同時依靠這些信息來確定道閘是否開閘。6米，裝在地感內(nèi)側邊50cm-80cm處(保持車牌正面補光)，通過射在地感線圈上可以反射到車牌上，確保車牌識別效果。  

車牌識別停車場系統(tǒng)不但可以使車輛進出停車場的通行速度更快，同時停車場內(nèi)安裝了更多的監(jiān)控系統(tǒng)，到更多的視頻監(jiān)控圖像，使人們在停車場中停車更安全。一個安裝車牌識別停車場系統(tǒng)的停車場，其車輛進出停車場的速度是通過普通停車場系統(tǒng)進出速度三倍之多，大大地節(jié)省了車輛進出停車場的時間。從設備的成本來講，車牌識別停車場系統(tǒng)的成本和普通停車場系統(tǒng)的成本相差無幾，但是車牌識別停車場系統(tǒng)可以節(jié)省很多管理人員的工作成本，首先它不需要有專門的停車場管理人員管理卡片的工作，同時車主也不必擔心卡片丟失或卡片的情況；另外，對于固定車輛的進出無需停車場管理人員參與，車輛可自由出入。由于車輛的增多，車牌識別停車場系統(tǒng)的需求量越來越大，而作為停車場系統(tǒng)生產(chǎn)廠家保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性是很重要的。a、將一個攝像機網(wǎng)線接入交換機，另一個像機暫不接入，因為像機出廠默認IP是192。