為客戶提供專業(yè)、及時技術服務。憑著優(yōu)的設備性能、完善的售后服務，在智能制造、工業(yè)4.0的大潮中，明銳人將秉持“誠信為本、服務客戶、精益求精”的核心價值觀，以對“創(chuàng)新和品質”的持續(xù)探求，成為業(yè)界的視覺檢查方案供應商，用智慧與心血為世界重新定義“視覺與智能”的內涵。但當前這種方法還不足很成熟,其算法復雜,不能滿足實時檢測的要求,且自適應性不夠,系統(tǒng)擴展能力差。

在線3D AOI VS7000光學原理● 采用相移投影方式，能很好的還原表面是漫反射物體的高度信息?！?先進的硬件架構● 大理石平臺及鑄造龍門保證設備穩(wěn)定性及多機共用程序一致性?！?工業(yè)相機 遠心鏡頭。整個視野內無陰影效應，使得高元件焊點檢測不受影響。AOI不僅能檢查人工目測無法查出的缺陷外,AOI可檢測到在線測試中針床無法接觸到的元器件和焊接點,提高缺陷覆蓋率。

AOI在生產中，測試系統(tǒng)應當根據(jù)生產批量的要 求建立并優(yōu)化。實際運作中無數(shù)次地證明，僅這樣做是遠 遠不夠的。如果在兩周的生產時間內要測試一個新批次的 PCB，有可能會發(fā)生這樣的情況：ELKO的顏色突然由黑色 變?yōu)榱它S色，或者晶體管的引腳變短了、是彎的；輕微的少錫很少導致缺陷，而嚴重的情況，如根本無錫，幾乎總是在ICT造成缺陷?；蚴请娮璧念伾牲S色變成了藍色的，等等。

AOI 檢測系統(tǒng)的軟件具有統(tǒng)計分析功能, 為工藝技術人員提供 SPC ( Statistical Process Control ) 資料。AOI 檢測系統(tǒng)監(jiān)控工藝流程質量, 與 SPC 工藝管理技術的結合, 及時提供反饋信息, 從而不斷地優(yōu)化生產流程中的各個參數(shù), 使 SMT 生產工藝更加完善, PCB裝配的成品率進而得到顯著提高。隨著現(xiàn)代制造業(yè)規(guī)模的擴大, 生產的受控性越來越重要, 對 SPC 資料的需求也不斷增長。AOI檢測系統(tǒng)監(jiān)控工藝流程質量,與SPC工藝管理技術的結合,及時提供反饋信息,從而不斷地優(yōu)化生產流程中的各個參數(shù),使SMT生產工藝更加完善,PCB裝配的成品率進而得到顯著提高。

AOI產品廣泛應用于智能終端、可穿戴設備、電信網(wǎng)絡、航空航天、汽車電子等各個領域，為客戶提供高檢出、低誤報、簡單易用、功能強大的視覺檢查系統(tǒng)。

近年來軟件方面, 使用了很多電路板圖像的檢測算法, 這些算法大致可分為三大類: 有參考比較算法、無參考校驗法以及混合型算法。有參考比較算法分為兩大類, 圖像對比法和模型對比法。這類方法算法簡單, 容易實現(xiàn), 但是它不容易檢測線寬、線距違例等瑕疵。無參考校驗法不需要任何參考圖象, 它依據(jù)預先定義的 PCB 的設計規(guī)則來判斷待檢 PCB 圖象是否有瑕疵, 如果它不符合設計規(guī)則, 就認為有瑕疵, 因此也稱為設計規(guī)則校驗法。這類方法雖然在榆測線寬、線距違例這類瑕疵時能夠收到很好的效果, 但是其算法復雜, 運算量很大, 而且易漏柃線、焊盤丟失等大瑕疵。混合型方法是將有參考比較算法與無參考校驗法混合使用, 在一定程度上克服了前兩類方法的缺點,從而發(fā)揮它們各自的優(yōu)點。比如, 模板匹配法與數(shù)學形態(tài)學方法結合使用, 或者連接表方法與數(shù)學形態(tài)學方法結合使用等。在這里必須指出，比照所有用于AOI和AXI檢查的標準，PCB布局的建議可使檢查工藝適當簡化并更有效率。但當前這種方法還不足很成熟, 其算法復雜, 不能滿足實時檢測的要求, 且自適應性不夠, 系統(tǒng)擴展能力差。當前 AOI 檢測系統(tǒng)圖像處理基本上采用的是參考算法, 國外進口品牌大多使用圖像匹配、法則判別登多種組合手段。

AOI為客戶提供專業(yè)、及時、的技術服務。憑著的設備性能、完善的售后服務，在智能制造、工業(yè)4.0的大潮中，明銳人將秉持“誠信為本、服務客戶、精益求精”的核心價值觀，以對“創(chuàng)新和品質”的持續(xù)探求，成為業(yè)界的視覺檢查方案供應商，用智慧與心血為世界重新定義“視覺與智能”的內涵。它可以檢查儲存起來的有缺陷的樣品，例如，修理站存放的樣品，以及印刷了焊膏的空白印刷電路板。

AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分。因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比，所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要，可以想象一下，如果圖像看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出。但是，其中的一些變化需要花費時間進行處理，因為我們不能預先知道是否有一種新的元器件被使用，或是存在一個錯誤的元器件布局。