一、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景：

適用于辦公區(qū)域、酒店、通道閘機(jī)、寫(xiě)字樓、學(xué)校、商場(chǎng)、商店、社區(qū)、公共服務(wù)及管理項(xiàng)目等需要用到人臉門(mén)禁的場(chǎng)所。

二、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)產(chǎn)品特性：

支持光敏傳感協(xié)同的夜間補(bǔ)光；

支持串口、韋根26、34輸出，輸出內(nèi)容支持配置；

采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法；

支持設(shè)備本地存儲(chǔ)萬(wàn)人庫(kù)，（a）云平臺(tái)設(shè)備支持同時(shí)儲(chǔ)存5萬(wàn)張人臉照片（小于400KB）、100萬(wàn)條識(shí)別記錄（0.45KB）、2萬(wàn)張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片（b）局域網(wǎng)設(shè)備支持同時(shí)存儲(chǔ)2萬(wàn)張人臉照片（照片按100KB計(jì)算）、100萬(wàn)條識(shí)別記錄（含近1萬(wàn)張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片）；

人臉庫(kù)為3000時(shí)，誤識(shí)率萬(wàn)分之三的條件下，1：N識(shí)別準(zhǔn)確率為99.7%；

識(shí)別速度快，（a）人臉跟蹤與檢測(cè)耗時(shí)20ms左右（b）人臉特征提取耗時(shí)200ms左右（c）人臉比對(duì)耗時(shí)0.2ms（1000人庫(kù)，多次識(shí)別取平均值），0.5ms（10000人庫(kù)，多次識(shí)別取平均值）；

支持陌生人檢測(cè)，陌生人等級(jí)可配置；

支持人臉識(shí)別或陌生人檢測(cè)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)照片保存；

支持HTTP方式的接口對(duì)接；

支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式；

支持屏幕顯示內(nèi)容配置；

支持識(shí)別距離配置。

人臉識(shí)別系統(tǒng)包括三個(gè)一部分： (1)人臉檢驗(yàn) 外貌檢驗(yàn)就是指在動(dòng)態(tài)性的情景與繁雜的背景圖中判斷是不是存有面像，并分離出來(lái)出這類面像。一般有以下幾類方法： ①參照模板法 設(shè)計(jì)方案一個(gè)或多個(gè)規(guī)范人臉的模板，隨后測(cè)算檢測(cè)收集的樣品與規(guī)范模板中間的配對(duì)水平，并根據(jù)閥值來(lái)判斷是不是存有人臉； ②人臉標(biāo)準(zhǔn)法 因?yàn)槿四樉邆湟欢ǖ臉?gòu)造遍布特點(diǎn)，說(shuō)白了人臉標(biāo)準(zhǔn)的方法即獲取這種特點(diǎn)轉(zhuǎn)化成相對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)以判斷檢測(cè)樣品是不是包括人臉； ③樣品學(xué)習(xí)方法 這類方法即選用系統(tǒng)識(shí)別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的方法，即根據(jù)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)培訓(xùn)造成分類器； ④皮膚顏色模型法 這類方法是根據(jù)外貌皮膚顏色在色彩空間中遍布相對(duì)性集中化的規(guī)律性來(lái)開(kāi)展檢驗(yàn)。 ⑤特點(diǎn)子臉?lè)?這類方法是將全部面像結(jié)合視作一個(gè)面像子空間，并根據(jù)檢驗(yàn)樣品兩者之間在子孔間的投射中間的間距判斷是不是存有面像。 該明確提出的是，所述5種方法在具體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中也可綜合性選用。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的制作方法：人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻上的人臉進(jìn)行識(shí)別判斷，從而識(shí)別人臉的身份。目前，人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用在安保系統(tǒng)，例如，人臉識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門(mén)，人臉識(shí)別手機(jī)，人臉識(shí)別來(lái)運(yùn)行的機(jī)器人等。近年來(lái)，在人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，出現(xiàn)了人臉的欺騙行為，例如打印人臉圖像到紙張上，或者使用投影、液晶顯示屏(LiquidCrystalDisplay，簡(jiǎn)稱LCD)等播放設(shè)備顯示在屏幕上，放置于人臉識(shí)別系統(tǒng)的采集裝置前，會(huì)得到各種人臉圖像，這些人臉圖像跟真實(shí)的人臉圖像有很大的相似性，容易被系統(tǒng)當(dāng)成真實(shí)的人臉進(jìn)行識(shí)別，成為人臉識(shí)別系統(tǒng)中的不安全因素。然而，在人臉識(shí)別系統(tǒng)中，特別是無(wú)人值守或高安全性場(chǎng)合，防止人使用人臉假體欺騙系統(tǒng)是非常重要的。