由于Helium的統(tǒng)一工具鏈、庫和模型，軟件開發(fā)將變得更加簡單。氦工具鏈包括Arm開發(fā)工作室，包括Arm Keil MDK、Arm模型(開發(fā)人員可以立即獲得用于代碼建模的模型)和各種軟件庫，包括CMSIS-DSP和CMSIS-NN。

對于信號處理應用程序，Arm通過消除對DSP或功能的需求，并消除了另一層設計復雜性，簡化了這一過程。

Arm的合作伙伴Audio Analytic很早就接觸到了這些新擴展。據(jù)該公司稱，在基于新的Armv8.1-M架構的芯片上運行時，其聲音識別軟件(ai3)現(xiàn)在將至少快50%。

Audio Analytic首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人克里斯·米切爾博士( Dr Chris Mitchell)在對這一產(chǎn)品發(fā)表評論時說:“像聲音識別這樣的人工智能產(chǎn)品，在前沿市場的需求非常大。”主要是因為云基礎設施非常昂貴，而且基于邊緣的處理為終用戶提供了隱私方面的好處。現(xiàn)在，多虧了Arm，消費者和物聯(lián)網(wǎng)設備可以以更低的功耗和成本提供的人工智能。目前的穩(wěn)定磁場位于美國佛羅里達大學國家高強磁場實驗室，由一塊超導磁鐵產(chǎn)生，磁場強度足足高達地球磁場的150萬倍。終的結果是能夠在設備上安裝更多的功能，或者能夠在AA電池上提供人工智能。

考慮lv氣本身具有較強的毒性和反應活性，應盡量減少稀釋環(huán)節(jié)以降低lv氣泄漏及其發(fā)生反應帶來的風險。因此，我們采用微量轉移技術制備氮中l(wèi)v氣混合氣體。

根據(jù)稱量法制備氣體標準物質的要求，在鋼瓶充氣前后均使用精密電子比較器對鋼瓶進行準確稱量。稱量結果的差值即為加入的氣體質量。根據(jù)加入氣體的質量、原料氣的純度以及組分的分子量計算混合氣體中l(wèi)v氣的摩爾分數(shù)及其不確定度。其他如互感器、套管等也得到大量更換與應用，甚至電容器、避雷器和管道母線等設備亦在應用。結果顯示，所有氮中l(wèi)v氣混合氣體的稱量法配氣的不確定度為0.2%-0.4%。

近年來氦氣的成本增加了250％以上，氦氣短缺對多個產(chǎn)業(yè)影響至深，包括氣球、飛艇、汽車安全氣囊和核磁c共振等。美國西北大學物理學哈爾柏林（William　Halperin）指出，由于氦氣短缺，加上使用的范圍日益擴大，結果可能會影響到每個人。華盛頓大學化學系海耶斯（Sophia　Hayes）也認同這個說法，指出氦氣并非只用于派對的氣球，其實還有很多用途。氦氣應用于深海潛水、安全氣囊、醫(yī)學、核磁C共振成像機，以及包括光纖和半導體在內的技術領域。海耶斯指出，氦氣短缺由來已久，一些醫(yī)院已做好準備，不過對小醫(yī)院來說，受到的影響可會更大。氦氣短缺也可能導致半導體制造成本增加，終會轉嫁給消費者。作為宇宙中第二豐富的元素，氦在恒星和巨型氣體行星的構成中起著重要作用。由于氦氣是不可C再生的，按照目前的消耗率和已知的全球蘊藏量，至多持續(xù)200年。盡管已有人提出回收氦氣，但海耶斯指出，這很難做到，而且價格高昂。