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歷經(jīng)幾代的革新,現(xiàn)在的智能客服在語(yǔ)言處理能力、語(yǔ)義識(shí)別、關(guān)鍵詞匹配、知識(shí)庫(kù)建立乃至自主學(xué)習(xí)等方面都進(jìn)步明顯,已經(jīng)逐漸走進(jìn)了大眾生活中。而未來(lái),據(jù)預(yù)測(cè)顯示,到2020年,85%的客戶交互將不再由人類處理,而是通過(guò)人機(jī)溝通方式為客戶提供高品質(zhì)、專業(yè)性的服務(wù)。
智能客服的本質(zhì)是客服,在多渠道采用語(yǔ)義理解、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成等人工智能技術(shù)來(lái)替代人工客服進(jìn)行與客戶的服務(wù)交互。智能客服具有多渠道、智能性和標(biāo)準(zhǔn)化的特性。
對(duì)于金融行業(yè)而言,伴隨著行業(yè)的移動(dòng)化、細(xì)分化、多元化等新趨勢(shì),傳統(tǒng)人工客服模式受人力資源和數(shù)據(jù)處理能力的影響,正面臨諸多困境:
1.用戶咨詢問(wèn)題相似度高,重復(fù)性解答消耗高人工客服成本;
2.金融對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)點(diǎn)要求性高,客服培訓(xùn)成本高,且客戶咨詢難度高;
3.客戶服務(wù)的渠道越來(lái)越多,從剛開(kāi)始的網(wǎng)站,短信、WEB端,到社會(huì)化媒體應(yīng)用的升溫,微信、微博、APP的大規(guī)模普及;
4.回訪場(chǎng)景多,對(duì)外呼效率要求高。
智能客服讓過(guò)去單一繁復(fù)的業(yè)務(wù)變得簡(jiǎn)潔明了,可以應(yīng)用到電話銷售、解決咨詢問(wèn)題、電話回訪等多元化場(chǎng)景中,涉及售前、售中、售后全環(huán)節(jié),智能客服賦能傳統(tǒng)客服使用戶及時(shí)得到滿意的答復(fù),提升自身服務(wù)質(zhì)量和用戶的滿意度,更可以減少人工服務(wù),降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,同時(shí)還能收集和分析問(wèn)題,為智能營(yíng)銷提供相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析。
智能客服會(huì)取代傳統(tǒng)客服嗎?
正如人們擔(dān)心人工智能會(huì)取代人類一樣,關(guān)于智能客服是否會(huì)取代人類客服也是一個(gè)問(wèn)題,但我覺(jué)得無(wú)論技術(shù)如何進(jìn)步,思考這個(gè)問(wèn)題就如同考慮“火星人口太多怎么辦”一樣,沒(méi)有現(xiàn)實(shí)意義。
有以下幾個(gè)原因:
1、是至少到目前為止,電話客服仍然無(wú)法被取代。事實(shí)上很多行業(yè)都依賴電話客服,從銀行業(yè)到蘋(píng)果公司,都建立了自己的電話客服系統(tǒng),在電話客服系統(tǒng)上,也做了一些基于智能客服的嘗試和改變:比如用戶可以語(yǔ)音輸入自己的問(wèn)題,然后跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的服務(wù),很大程度上,這能降低人工客服的工作量,因?yàn)楹芏嘤脩舻膯?wèn)題,比如查詢?cè)捹M(fèi)之類的,完全可以通過(guò)智能客服來(lái)完成。
2、較好的形態(tài)是人機(jī)融合,而不是完全取代。我們以翻譯行業(yè)為例,現(xiàn)在以谷歌翻譯為代表的翻譯產(chǎn)品已經(jīng)能翻譯簡(jiǎn)單的文言文了,更別說(shuō)普通文章,這讓很多英語(yǔ)翻譯從業(yè)者很惶恐,但事實(shí)上理想的翻譯形態(tài)是先利用機(jī)器翻譯,然后人工進(jìn)行后續(xù)的審核校對(duì),比如語(yǔ)法上,詞義上進(jìn)行調(diào)整,這樣不但提高了效率,也保證了準(zhǔn)確度。
瑞碼全渠道智能客服系統(tǒng)用一個(gè)通用的客服工作平臺(tái)連接包括電話、移動(dòng)端、微博、微信、短信、郵件、在線機(jī)器人在內(nèi)的所有渠道。同一平臺(tái)識(shí)別客戶的信息,提供延續(xù)式服務(wù),避免問(wèn)題重復(fù)溝通,幫助客服代表提高工作效率,為客戶提供及時(shí)、專屬的服務(wù)。
CRM管理:專業(yè)級(jí)的CRM管理功能,打造,集社交、移動(dòng)、企業(yè)應(yīng)用一體化平臺(tái)。
呼叫中心功能:十余年豐富的呼叫中心運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),IVR語(yǔ)音導(dǎo)航、ACD話務(wù)自動(dòng)分配、電話錄音等呼叫中心功能全覆蓋。
用戶行為記錄分析:客服服務(wù)過(guò)程中從多個(gè)維度對(duì)用戶行為信息進(jìn)行記錄和標(biāo)注;系統(tǒng)對(duì)記錄到的行為信息進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析,為客服和運(yùn)營(yíng)提供決策輔助。