定位模塊的基礎(chǔ)功能，屬于在整體車輛圖像之內(nèi)探尋對(duì)應(yīng)的車牌并且進(jìn)行對(duì)應(yīng)的提取操作，實(shí)際輸入的屬于整體車輛的圖像，而終輸出的則屬于車牌位置的圖像。字符切分模塊則屬于先針對(duì)圖像開展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內(nèi)將字符進(jìn)行對(duì)應(yīng)的分割操作，實(shí)際輸入的屬于車牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。在本月12日之前，它將準(zhǔn)確提供給物業(yè)服務(wù)中心，以避免將來(lái)無(wú)法識(shí)別車牌并影響您的正常旅行。識(shí)別的功能核心屬于針對(duì)字符的配套識(shí)別操作，同時(shí)在其中獲取配套的結(jié)果。

核函數(shù)的選擇，當(dāng)下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù)，主要是考慮到以下幾個(gè)因素（1）核函數(shù)能夠完成非線性映射。（2）所要的培訓(xùn)的參考數(shù)據(jù)比較少，在運(yùn)用分類設(shè)備時(shí)簡(jiǎn)便。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。多項(xiàng)式的此類函數(shù)所對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對(duì)分類設(shè)備的工作提出了更高的要求。核函數(shù)和分類設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系，不過(guò)等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒有太大的關(guān)聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對(duì)應(yīng)的參數(shù)廠。

車牌識(shí)別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國(guó)已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識(shí)別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無(wú)法直接應(yīng)用；而且多數(shù)情況下，同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識(shí)別方法也不能很好適應(yīng)多變的環(huán)境。針對(duì)車牌開展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內(nèi)，識(shí)別具體的車piao范圍，同時(shí)將車牌圖像實(shí)現(xiàn)提取操作，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)之后的切分以及識(shí)別的操作。車牌自動(dòng)采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場(chǎng)管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究課題。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個(gè)模塊組成：進(jìn)出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。它采用車牌識(shí)別，IC卡識(shí)別，RFID等技術(shù)，對(duì)車輛和車輛鑰匙進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部車輛和未經(jīng)許可的車輛管理。字符分割技術(shù)將車牌的多個(gè)字符分割為單一字符，我們利用識(shí)別技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。很難等待這個(gè)問(wèn)題。進(jìn)出口渠道管理，主要在營(yíng)地門口安裝雙向車牌識(shí)別攝像頭和閘門升降設(shè)備，配合定點(diǎn)一體機(jī)控制三種車輛的出入口，使用車牌識(shí)別技術(shù)訪問(wèn)內(nèi)部車輛和居民車輛。自動(dòng)登記，授權(quán)發(fā)布，內(nèi)部未經(jīng)許可的車輛使用刷子釋放，外國(guó)游客到車牌識(shí)別后，攜帶證件到窗口進(jìn)行登記。