無人駕駛車的種類

4、無人快遞車

    在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡技術的不斷普及下，我國電子商務取得跨越式發(fā)展，進而對人們的生活習慣產生了重大的影響，網(wǎng)購也成為當下人們，不可或缺的一部分。

    隨后在疫情的爆發(fā)后，很多線下實體店受到了經(jīng)濟沖擊，其中也包括快遞行業(yè)。由于人們沒有辦法出門，導致一時快遞需求量大增，快遞員也就無法正常出入小區(qū)，這對于派件和收件都造成了一定的影響。

     無人快遞車極大程度上減少了疫情的風險；同時，無人車每30分鐘便能送24個快遞，極大的減輕了人手緊張的快遞員的負擔。不用人為控制，自己就能找到目的地，不僅能避讓行人、車輛還能自己乘電梯、叫門鈴，大大增加了人們的需求，并且讓快遞服務的質量大大提高。

線控底盤

無人車的必要條件就是線控底盤。在整個控制過程中，底盤有著重要的作用，功能要完善并且精度和系統(tǒng)響應的要求非常高。對于無人車來說，需要結合實際來提出相對應的解決方案，不斷協(xié)調，大大促進線控底盤技術。

無人車需要大量的底盤系統(tǒng)信號，底盤執(zhí)行機構相當于我們的手和腳，用來做控制執(zhí)行，是無人車自動駕駛控制技術的核心部件，因此對整個底盤系統(tǒng)的要求是非常高的。

無人車的場景理解

無人車的場景理解可進一步分成靜態(tài)場景和動態(tài)場景兩個部分。

（1）靜態(tài)理解：只考慮場景的靜態(tài)部分，不考慮運動的車輛和行人，從幾何拓撲結構。如路的寬度，車道的數(shù)量，車道線的位置，車道線的顏色等。

（2）動態(tài)理解：主要考慮交通參與者，如車輛、行人所占據(jù)的車道和空間以及它們的運動軌跡和將來一段時間的運動預測。動態(tài)場景理解必須把交通規(guī)則和障礙物的檢測跟蹤結合起來。