識(shí)別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對(duì)車(chē)牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對(duì)圖片的處理結(jié)果。車(chē)牌包含的信息是多個(gè)字符，想要對(duì)車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，首先我們需要將車(chē)牌的多個(gè)字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車(chē)牌的多個(gè)字符分割為單一字符，我們利用識(shí)別技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。主要的識(shí)別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對(duì)車(chē)牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對(duì)圖片的處理結(jié)果。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識(shí)別率。

該系統(tǒng)將獲得的機(jī)動(dòng)車(chē)所有的圖像實(shí)行串連處理后，會(huì)用數(shù)字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲(chǔ)空間少，而且操作更加便捷。由此看來(lái)該課題研究的內(nèi)容發(fā)展空間很廣泛，它的速度與方便性是人工汽車(chē)牌照識(shí)別遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的，這對(duì)交通發(fā)展領(lǐng)域有深遠(yuǎn)的影響。

文章對(duì)計(jì)算機(jī)圖像處理、人工智能、模式識(shí)別等車(chē)牌識(shí)別的背景知識(shí)進(jìn)行深入研究，摸索出了用數(shù)字圖像知識(shí)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別的方法并重點(diǎn)研究，對(duì)在較為復(fù)雜的背景下的車(chē)牌定位、字符分割的車(chē)牌字符識(shí)別算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究，在識(shí)別上取得了良好效果。

車(chē)牌識(shí)別入場(chǎng)說(shuō)明1車(chē)輛可以從任何入口自由進(jìn)入場(chǎng)地。在停車(chē)場(chǎng)入口處，高速車(chē)牌識(shí)別集成門(mén)的LED顯示屏，實(shí)時(shí)顯示空車(chē)位數(shù)，有效期或停車(chē)位信息顯示，歡迎訪(fǎng)問(wèn)等提示。 2車(chē)輛行駛到停車(chē)場(chǎng)的入口，觸發(fā)地面感應(yīng)線(xiàn)圈（地面感應(yīng)線(xiàn)圈是車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的識(shí)別區(qū)域）。在地面感應(yīng)線(xiàn)圈檢測(cè)到信號(hào)后，車(chē)牌識(shí)別攝像頭自動(dòng)進(jìn)入車(chē)輛的圖像并自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，記錄進(jìn)入時(shí)間并將車(chē)輛信息發(fā)送到服務(wù)中心，搜索數(shù)據(jù)庫(kù)獲取車(chē)輛類(lèi)別，并在哨兵中心屏幕上顯示。 。將驗(yàn)證進(jìn)入車(chē)輛的終車(chē)牌識(shí)別。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取，目前，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。在捕獲車(chē)牌號(hào)碼后，門(mén)將被抬起并記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間。

今天，小編將為您詳細(xì)介紹“車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)”的具體應(yīng)用！車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求可以從復(fù)雜的背景中提取和識(shí)別運(yùn)動(dòng)牌照。通過(guò)車(chē)牌提取，圖像預(yù)處理，特征提取，車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，可以識(shí)別車(chē)輛品牌和顏色信息。車(chē)牌識(shí)別率：字母數(shù)字識(shí)別率達(dá)到99.9％，漢字單字識(shí)別率達(dá)到99.8％。車(chē)牌識(shí)別類(lèi)型也很齊全，可以識(shí)別各種反光和臟污。汽車(chē)牌照的識(shí)別定位：對(duì)汽車(chē)牌照范圍內(nèi)的定位是識(shí)別車(chē)牌整個(gè)過(guò)程中的重點(diǎn)，假若汽車(chē)牌照的定位出現(xiàn)偏差，會(huì)直接影響后面的字符分割及字符識(shí)別效果。