識別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進(jìn)行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術(shù)對字符進(jìn)行識別。主要的識別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。所以目前現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識別率變化的問題。

自從這一方法提出以來，獲得了很大發(fā)展，各國也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略，目前該問題已經(jīng)成為21世紀(jì)的重要發(fā)展方向。過去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車輛的牌照自動識別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強(qiáng)車輛和交通秩序管理的重要舉措。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。

汽車牌照發(fā)展幾年來，已經(jīng)得到很多消費(fèi)者青睞，并廣泛應(yīng)用。它能夠自動、實(shí)時(shí)地檢測車輛，識別汽車牌照，從而達(dá)到更高的智能化管理。車輛的牌照自動識別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機(jī)動車車輛檢測線、收費(fèi)站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費(fèi)管理更科學(xué)與嚴(yán)密。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻，光線強(qiáng)度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機(jī)拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時(shí)須要對車輛圖像其進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理。

汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識別車牌整個過程中的重點(diǎn)，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。汽車牌照定位的關(guān)鍵點(diǎn)為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過預(yù)處理之后對灰度圖像進(jìn)行掃描，經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個汽車牌照的區(qū)域，這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實(shí)現(xiàn)了定位。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識別機(jī)通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進(jìn)出車輛時(shí)的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。

車牌識別系統(tǒng)近幾年發(fā)展火熱，在各地已經(jīng)有實(shí)際的應(yīng)用，其應(yīng)用范圍主要在車輛檢測、城市交通管理、收費(fèi)管理、公路超限治理等方面，前景廣泛。汽車自動檢驗(yàn)設(shè)備配有車牌的識別系統(tǒng)，其自動性能不斷增強(qiáng)，這樣大大減少了車輛檢驗(yàn)的整體時(shí)間，從而使待檢汽車排隊(duì)的長度縮短，取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益?；谲嚺谱R別的智能管理系統(tǒng)能夠更好地解決現(xiàn)行管理中面臨的種種難題，在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是處理速度快，識別率超過99％，安裝方便，調(diào)解方便，性能穩(wěn)定，顯示內(nèi)容可隨時(shí)更換。