汽車牌照號碼是車輛的唯0一'身份'標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現(xiàn)汽車'身份'的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導、交通執(zhí)1法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。

以下列舉了幾種應用方式:

--車輛出入管理

將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現(xiàn)車輛的自動管理。應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提高效率?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇最0佳匹配作為結果。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區(qū)，對非內部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統(tǒng)相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌識別管理系統(tǒng)采用了車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

人工神經網(wǎng)絡技術。然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標準模式鏈碼的最0小距離，實現(xiàn)細分米完成漢字省名的自動識別。近幾年來，計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經網(wǎng)絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網(wǎng)絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經網(wǎng)絡是由相同神經元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡，每一個字符模板對應著唯1個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。

識別速度識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

武漢眾呈精工電子工程有限公司是一家人車通行智能設備的專業(yè)制造商、智能化系統(tǒng)解決方案提供商，公司專注于智能停車場設備、智能通道設備及停車場周邊產品的研發(fā)、生產、銷售。車牌識別技術結合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。主營產品為停車場系統(tǒng)、人行通道系統(tǒng)、景區(qū)售票系統(tǒng)、高中低速道閘、翼閘、擺閘、三棍閘、崗亭等。

車牌識別系統(tǒng)一般包括：攝像機、道閘、管理軟件、LED屏、道閘等

而車牌識別系統(tǒng)主要功能包括：車輛1牌照自動識別200萬像素、車速的自動準確檢測、違1法黑牌照車輛的抓拍報警.一般別的如果車牌識別率不高會導致一次識別不成功，倒車在識別一次，如果出流量大會出現(xiàn)擁堵。