硬件識別：流行的解釋是通過獨(dú)立的硬件設(shè)備對捕獲的圖像進(jìn)行一系列字符處理;目前，停車系統(tǒng)行業(yè)的硬件識別也分為兩種類型，即具有單獨(dú)的車牌識別碼和前端硬件識別。在這兩種情況下，Anshirui主要使用前端硬件識別。前端硬件識別集成攝像頭適應(yīng)市場需求，目前受到客戶的青睞。這些間隙減少了社區(qū)停車場的充電隊(duì)列，以及沉陽車牌識別系統(tǒng)具有進(jìn)出快照，并存儲車牌記錄，以確保記錄的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。安思瑞的前端硬件識別也稱為集成車牌識別攝像頭。它是一種傳統(tǒng)的單獨(dú)車牌識別儀，嵌入在攝像頭中，實(shí)現(xiàn)前端硬件與攝像頭的集成，實(shí)現(xiàn)圖像采集，視頻流，字符識別，門升等等一系列工作。

大多數(shù)傳統(tǒng)停車場采用讀卡方式。通過將IC卡分配給進(jìn)入停車場的車輛，記錄車輛進(jìn)出時間作為充電的主要依據(jù)。無論是固定車輛還是臨時車輛，都必須在進(jìn)入或離開停車場之前進(jìn)出停車場。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識別率：1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)。在車輛繁忙時期，這種方法經(jīng)常導(dǎo)致交通堵塞，如大型停車場，日常交通量大，而傳統(tǒng)的停車管理系統(tǒng)無法滿足快速車輛通行的需要。為了解決車輛無法快速進(jìn)出的問題，開發(fā)了基于車牌識別技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)解決方案，實(shí)現(xiàn)了車輛無停車的出入管理，解決了問題。過度交通造成的擁堵

車牌的識別基于圖像分割和圖像識別理論，分析和處理包含車牌號的圖像，以確定車牌在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別文本字符。實(shí)現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)有兩種主要方式：一種是靜止圖像圖像的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實(shí)時識別。靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別效率受到圖像捕獲質(zhì)量的限制。對于單幀圖像識別，當(dāng)前產(chǎn)品識別速度為200毫秒。動態(tài)視頻流識別技術(shù)具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和識別速度。2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)。快速，它實(shí)現(xiàn)了對每幀視頻的識別，增加了識別比較的次數(shù)，并選擇了的車牌號碼。關(guān)鍵是它受單幀圖像質(zhì)量的影響較小。當(dāng)前產(chǎn)品識別時間為10毫秒。