近紅外光譜儀種類繁多，該如何選擇？

近紅外光譜儀種類繁多，從應(yīng)用的角度分類，可以分為在線過程監(jiān)測(cè)儀器、專用儀器和通用儀器。20世紀(jì)70年代迎來了光譜技術(shù)領(lǐng)域微處理器的誕生，其既可用于控制光譜儀，也可用于處理所測(cè)得的數(shù)據(jù)。從儀器獲得的光譜信息來看，有只測(cè)定幾個(gè)波長(zhǎng)的專用儀器，也有可以測(cè)定整個(gè)近紅外譜區(qū)的研究型儀器；有的專用于測(cè)定短波段的近紅外光譜，也有的適用于測(cè)定長(zhǎng)波段的近紅外光譜。較為常用的分類模式是依據(jù)儀器的分光形式進(jìn)行的分類，可分為濾光片型、色散型(光柵、棱鏡)、傅里葉變換型等類型。

近紅外光譜分析技術(shù)在肉類行業(yè)中的應(yīng)用

應(yīng)用于肉類產(chǎn)品化學(xué)成分分析傳統(tǒng)的化學(xué)分析方法具有破壞性大、花費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)，不適宜于在線即時(shí)檢測(cè) ，而NIR技術(shù)應(yīng)用于肉品化學(xué)成分分析，可以快速、無損測(cè)定原料肉及肉類制品中多種組分的含量，以評(píng)定其品質(zhì)。

除了蛋白質(zhì)、脂肪、水分這三種主要的組分外，脂肪中脂肪酸的組成和含量對(duì)肉的品質(zhì)和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值也具有較大的影響，近年來，也有一些學(xué)者開始對(duì)肉類脂肪酸的組成和含量進(jìn)行了近紅外光譜分析研究。

近紅外光譜分析方法的優(yōu)點(diǎn)為

1） 分析速度快。近紅外光譜分析儀一旦經(jīng)過定標(biāo)后在不到一分鐘的時(shí)間內(nèi)即可完成待測(cè)樣品多個(gè)組分的同步測(cè)量，如果采用二極管列陣型檢測(cè)器結(jié)合聲光調(diào)制型分光器的分析儀，則可在幾秒鐘的時(shí)間內(nèi)給出測(cè)量結(jié)果，完全可以實(shí)現(xiàn)過程在線定量分析。

2） 對(duì)樣品無化學(xué)污染。待測(cè)樣品視顆粒度的不同可能需要簡(jiǎn)單的物理制備過程（如磨碎、混合、干燥等），無需任何化學(xué)干預(yù)即可完成測(cè)量過程，被稱為是一種綠色的分析技術(shù)。近紅外光譜分析模型

3） 儀器操作簡(jiǎn)單，對(duì)操作員的素質(zhì)水平要求較低。通過軟件設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)極為簡(jiǎn)單的操作要求，在整個(gè)測(cè)量過程中引入的人為誤差較小。

4） 測(cè)量準(zhǔn)確度高。盡管該技術(shù)與傳統(tǒng)理化分析方法相比精度略遜一籌，但是給出的測(cè)量準(zhǔn)確度足夠滿足生產(chǎn)過程中質(zhì)量監(jiān)控的實(shí)際要求，故而非常實(shí)用。

5） 分析成本低。由于在整個(gè)測(cè)量過程中無需任何化學(xué)試劑，儀器定標(biāo)完成后測(cè)量是一項(xiàng)非常簡(jiǎn)單工作，所以幾乎沒有任何損耗。