社會(huì)治理網(wǎng)格化服務(wù)平臺(tái)將事件處理業(yè)務(wù)與GIS地圖結(jié)合起來(lái)，事件流程和處理過(guò)程與地圖結(jié)合，通過(guò)地圖將事件處理過(guò)程詳細(xì)展示，重點(diǎn)事件類型可預(yù)警顯示；

事件處理有：新增、上報(bào)、派發(fā)、審核、評(píng)分等功能；

完整事件處理流程，按級(jí)分配事件，業(yè)務(wù)處理記錄詳細(xì)，分工明確，處理快速；

通過(guò)移動(dòng)端上報(bào)事件，跟進(jìn)事件流程，實(shí)時(shí)反映事件處理情況；

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。 [2] 隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在上傳到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。智慧社區(qū)的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)于開發(fā)商來(lái)講，建一個(gè)小區(qū)，是一個(gè)很復(fù)雜的事，從申請(qǐng)土地，到樓建成交付使用，會(huì)經(jīng)歷許多過(guò)程和麻煩，而現(xiàn)在地越來(lái)越少，土地及建筑成本也越來(lái)越高。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。