如今，車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用非常廣泛，但是有些情況下，效果往往不盡人意。其中主要有內(nèi)因和外因：

內(nèi)因1：車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)像素不高。

2：車(chē)牌識(shí)別相機(jī)在出廠設(shè)置并沒(méi)有達(dá)到狀態(tài)。

外因1：是車(chē)場(chǎng)設(shè)備安裝的方案問(wèn)題，若攝像機(jī)安裝的方位不對(duì)，這將會(huì)大大的影響識(shí)別的效果。每個(gè)現(xiàn)場(chǎng)都有自己的特殊性，不能確保每個(gè)現(xiàn)場(chǎng)都那么標(biāo)準(zhǔn)，基本都有差異化。所以找專(zhuān)業(yè)性的人員幫你參考。

2：夜間識(shí)別問(wèn)題，主要涉及到時(shí)補(bǔ)光燈，因?yàn)閿z像機(jī)是模擬人眼的，當(dāng)光線不足的情況下，識(shí)別率會(huì)下降。

3：人為的因素，比如說(shuō)，有的司機(jī)喜歡開(kāi)快車(chē)，當(dāng)在車(chē)牌識(shí)別識(shí)別區(qū)的時(shí)候，快速過(guò)去了，就會(huì)識(shí)別不到。等等

4：天氣因素，天有不測(cè)風(fēng)云，在惡劣天氣下，特別是下大暴雨的情況下，是非常難識(shí)別的。

    車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）識(shí)別車(chē)輛，過(guò)往車(chē)輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車(chē)，即能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車(chē)場(chǎng)管理中，為提高出入口車(chē)輛通行效率，車(chē)牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車(chē)費(fèi)的車(chē)輛（如月卡車(chē)、內(nèi)部免費(fèi)通行車(chē)輛），建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車(chē)的出入體驗(yàn)，正改變出入停車(chē)場(chǎng)的管理模式。

車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識(shí)別率。由于采集的車(chē)牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車(chē)牌識(shí)別就面對(duì)極大挑戰(zhàn)。不過(guò)隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問(wèn)題正逐步被解決，車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS、基于車(chē)牌局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，可以自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車(chē)大燈的干擾，從而清晰地車(chē)牌，繼而實(shí)現(xiàn)高達(dá)99.58%的識(shí)別率，高居行業(yè)首位。當(dāng)然高識(shí)別率又與車(chē)牌識(shí)別算法密切相關(guān)，例如浩晨車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)采用自主研發(fā)的PC版算法，是專(zhuān)門(mén)針對(duì)停車(chē)場(chǎng)環(huán)境而開(kāi)發(fā)的，適應(yīng)停車(chē)場(chǎng)車(chē)速慢、角度大、識(shí)別距離短等特點(diǎn)，特別是大角度，是其它應(yīng)用場(chǎng)景所不具備的，這也奠定了其識(shí)別率的地位?！　∥磥?lái)，隨著更多高新技術(shù)的發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)將會(huì)有更多智能用途，屆時(shí)停車(chē)場(chǎng)智能化管理系統(tǒng)將讓車(chē)輛管理更方便、收費(fèi)過(guò)程更簡(jiǎn)便、通行更快速，從而真正實(shí)現(xiàn)進(jìn)出口無(wú)人看守的智能化管理。