機(jī)器視覺檢測的未來趨勢：

　　嵌入式視覺將繼續(xù)增長

　　得益于越來越多的行業(yè)應(yīng)用程序的支持，嵌入式視覺將繼續(xù)快速增長，例如自動駕駛，生命科學(xué)，消費(fèi)電子，邊境監(jiān)控和農(nóng)業(yè)等。

　　處理能力大大增強(qiáng)，內(nèi)存變得非常便宜。用戶可以選擇一個非常小的相機(jī)，并使用來自不同來源的云數(shù)據(jù)。將這些因素與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起時，如果使用單獨(dú)的軟件包，則具有內(nèi)在的愿景。

用于視覺檢測的深度學(xué)習(xí)一直處于顛覆性技術(shù)的前沿。

如果您涉足視覺檢測行業(yè)，您可能已經(jīng)看到了該軟件如何與深度學(xué)習(xí)算法相集成以及如何快速產(chǎn)生結(jié)果。這些系統(tǒng)可以運(yùn)行數(shù)千個排列，并且在識別和歷史記錄以及其他應(yīng)用程序的視覺檢查中具有100%的準(zhǔn)確性。

　　深度學(xué)習(xí)將對傳統(tǒng)的圖像分析方法產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。這不僅將改變我們生產(chǎn)的產(chǎn)品，還將改變我們與客戶互動的方式。深度學(xué)習(xí)將在解決傳統(tǒng)視覺檢測無法解決的應(yīng)用程序中發(fā)揮重要作用。

　　例如，在冷凍干燥的小瓶中檢測時，每次的結(jié)果差異很大，主要取決于它們的干燥方式。采用傳統(tǒng)的檢測過程非常具有挑戰(zhàn)性，因為在某些情況下，可能是粒子看起來與裂縫非常相似，而深度學(xué)習(xí)有助于區(qū)分這種細(xì)微的差異。

機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛

一般來說，機(jī)器視覺系統(tǒng)包含了照明燈具系統(tǒng)、攝像鏡頭、拍攝系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集卡、和圖像解決卡和圖像解決系統(tǒng)。隨著自動化行業(yè)發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。例如在自動化制造行業(yè)中，用機(jī)器視覺測量、檢測工件的各種尺寸參數(shù)，智能檢測設(shè)備，如長度、圓、角度量、弧線、區(qū)域等測量，應(yīng)用十分普遍。但在某些檢測項目里，有些客戶遇到了檢測難題。例如：檢測零件尺寸、內(nèi)外徑，精度需達(dá)到10um。

機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)用中常見于非接觸式物件測量

機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)用中常見于非接觸式物件測量，可防止人力測量造成的偏差和觸碰時造成的耗損，更以其具備高精密性能的特性，進(jìn)一步提高了生產(chǎn)制造的。系統(tǒng)自動拍照取圖，通過圖片分析計算其特征參數(shù)，判定產(chǎn)品是否符合質(zhì)量要求，并 輸出控制信號，檢測過程全部自動化，異常時給出NG信號，可以在工控機(jī)里面存儲照片，可用于復(fù)測。一般來說，機(jī)器視覺系統(tǒng)包含了照明燈具系統(tǒng)、攝像鏡頭、拍攝系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集卡、和圖像解決卡和圖像解決系統(tǒng)。