從車牌識(shí)別發(fā)展過程來看，車牌識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用中所要面臨兩個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

　　1、人為挑戰(zhàn)：車速、車牌對(duì)車牌識(shí)別的挑戰(zhàn)

　　道路監(jiān)控同時(shí)也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上，依據(jù)不同駕駛的駕駛習(xí)慣，時(shí)速差距往往可以達(dá)到30公里，甚至40公里;而當(dāng)車速過快時(shí)，往往也會(huì)產(chǎn)生拖影的問題。因此攝像機(jī)的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動(dòng)，才能掌握車輛的細(xì)節(jié)以及車牌號(hào)碼，再讓辨識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行辨認(rèn)。

　　除了車速難以掌控以外，車牌的不統(tǒng)一性也是令各家監(jiān)控廠商的問題。不論是英文字母的字?jǐn)?shù)不同，或是各式排列不一的組合方式，皆增加了辨識(shí)系統(tǒng)的負(fù)擔(dān);更甚者，許多駕駛未能維持車牌的干凈度，時(shí)常會(huì)有污漬遮蔽號(hào)碼或是破損的問題，辨識(shí)難度不言可喻。故在各種嚴(yán)苛條件的綜合下，道路監(jiān)控與車牌辨識(shí)相對(duì)門坎比一般環(huán)境來得具挑戰(zhàn)性。

線圈形狀

　?、?矩形安裝

　　通常探測(cè)線圈應(yīng)該是長方形。兩條長邊與金屬物運(yùn)動(dòng)方向垂直，彼此間距推薦為1米。長邊的長度取決于道路的寬度，通常兩端比道路間距窄0.3米至1米。

　?、?傾斜45°安裝

　　在某些情況下需要檢測(cè)自行車或摩托車時(shí)，可以考慮線圈與行車方向傾斜45°安裝。

　　③ “8”字形安裝

　　在某些情況下，路面較寬(超過六米)而車輛的底盤又太高時(shí)，可以采用此種安裝形式以分散檢測(cè)點(diǎn)，提高靈敏度。

　　這種安裝形式也可用于滑動(dòng)門的檢測(cè)，但線圈必須靠近滑動(dòng)門。

如何識(shí)別車牌？基本步驟是什么？

1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識(shí)別一體機(jī)首要對(duì)到的視頻圖片進(jìn)行大規(guī)模的相關(guān)查找，找到幾個(gè)符合汽車車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對(duì)這些候選區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的剖析和點(diǎn)評(píng)，然后挑選合適的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并從圖片中分離出來。

　　2)車牌區(qū)域定位完結(jié)后，將車牌區(qū)域切割成單個(gè)字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內(nèi)部取得部分的接近度，并且這個(gè)方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識(shí)別機(jī)選用直線投影法在雜亂環(huán)境下切割汽車圖片中的字符。

　　3)車牌字符識(shí)別：辨認(rèn)剪切的字符，構(gòu)成車牌號(hào)碼。車牌字符識(shí)別方法主要根據(jù)模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與所有模板匹配，挑選匹配的結(jié)果。停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)中根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符的特征，然后用取得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取，直到辨認(rèn)出結(jié)果。