視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當作2維分布的信號，從而可從信號濾波器設計的角度對紋理進行分析，信號處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉到變換域，然后應用相應的能量準則提取紋理特征。

光學視覺檢測基于邊緣的分割方法其實就是根據圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過求導來檢，經典的邊緣檢測算法一般采用微分的方法進行計算。

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由于人眼有物理條件的限制，在準確性上光學篩選機檢測有明顯的優(yōu)點，就算人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品，仍然難易達到光學篩選機的準確，光學篩選機的檢測精度可以到達0.001mm。

光學篩選機檢測可以以相同的方法一次又一次的完成檢測工作而不會感到疲倦，人眼每次檢測產品時都會有細微的不同，即使產品是完全相同的，光學篩選機檢測能夠更快的檢測產品，特別是當檢測傳輸帶上高速運動的物體時，比如說生產線上水瓶，機器能夠提高生產效率。

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光學篩選機能夠至大程度的提高產能，降低成本，設備可以24小時不間斷的工作，且在高速下執(zhí)行在線檢測，檢視的準確度也接近100%的，因此采用光學篩選機技術，可以在很多場合實現(xiàn)在線高速測量。

現(xiàn)代人們對產品品質的需求越來越高，汽車作為家庭重要的大件消費品，消費者對汽車的品質也是相當看重的，采用光學篩選機對汽車零部件進行檢測，就能有效防止劣質不合格零部件的流出應用到汽車的裝配過程中，造車汽車整體品質的下降，影響汽車生產廠商的口碑和形象。

現(xiàn)在工業(yè)產品的表面缺陷對產品的美觀度、舒適度和使用性能等都會帶來不良影響，所以生產企業(yè)需要對產品的表面缺陷進行檢測以便及時發(fā)現(xiàn)并加以控制，人工檢測方法的抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大等弊端，而光學篩選機可以很大程度上克服這些問題，在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應用。

光學篩選機在工作過程中產生的說要測量數據，均可獨立拷貝或以網絡連接方式拷出，便于生產過程統(tǒng)計和分析，在工業(yè)生產領域，光學篩選機強調生產的精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性，在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值，對企業(yè)來說是實現(xiàn)自動化生產重要的一步。

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