車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)給在快節(jié)奏的城市中生活的人們帶來(lái)了無(wú)數(shù)的便利。我們今天就來(lái)細(xì)數(shù)一下，車(chē)牌識(shí)別給我們帶來(lái)了什么好處。

1.解放了停車(chē)收費(fèi)等待時(shí)間：在高速上，人們通過(guò)收費(fèi)站的時(shí)候，往往需要停車(chē)?yán)U費(fèi)這樣花費(fèi)了許多時(shí)間，給高速路上帶來(lái)?yè)矶?。?chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以通過(guò)結(jié)合ETC系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)無(wú)感收費(fèi)，自動(dòng)辨別車(chē)輛信息，節(jié)省了通過(guò)的時(shí)間。

2.幫助車(chē)主尋車(chē)定位：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以連接整個(gè)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控停車(chē)場(chǎng)車(chē)位，將其顯示在停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)led顯示屏上面，車(chē)主進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)之前有個(gè)判斷，不會(huì)盲目進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)，卻發(fā)現(xiàn)沒(méi)有車(chē)位可停。只要有車(chē)位，車(chē)主進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)就可以對(duì)號(hào)入座，準(zhǔn)確停車(chē)。

3.監(jiān)測(cè)車(chē)輛，自動(dòng)報(bào)警：che牌識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別過(guò)程中可以進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，和后臺(tái)大數(shù)據(jù)中車(chē)輛對(duì)比，一旦識(shí)別出來(lái)就可以自動(dòng)報(bào)警，有效的協(xié)助。同時(shí)對(duì)安裝在小區(qū)，學(xué)校出入口的車(chē)牌識(shí)別，也能夠自動(dòng)識(shí)別內(nèi)部車(chē)輛和外部車(chē)輛，提升小區(qū)學(xué)校安全。

識(shí)別率

   車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是可行的，的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)作出了特殊的識(shí)別率的影響進(jìn)行了討論，要求一天24小時(shí)合格品牌的識(shí)別率為85% ~ 95%。

   為了測(cè)試一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，需要將系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境，全天候工作超過(guò)24小時(shí)，收集至少1000個(gè)自然車(chē)流量的信息標(biāo)本進(jìn)行車(chē)牌號(hào)識(shí)別，識(shí)別結(jié)果與車(chē)牌圖像還需存儲(chǔ)下來(lái)獲得視圖。然后，還需要通過(guò)人工識(shí)別結(jié)果和正確的得到實(shí)際的車(chē)輛圖像。

-牌照號(hào)碼自動(dòng)登記

交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的車(chē)輛圖片，一般由人工辨識(shí)車(chē)牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車(chē)輛車(chē)牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車(chē)，車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車(chē)對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車(chē)的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車(chē)配合使用，杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益;同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車(chē)輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)流程剖解：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì)，將車(chē)牌識(shí)別過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。一、車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊，車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車(chē)輛的位置，對(duì)圖像中的車(chē)輛進(jìn)行跟蹤，并在車(chē)輛位置時(shí)刻，記錄該車(chē)輛的特寫(xiě)圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果，可以檢測(cè)無(wú)牌車(chē)輛并輸出結(jié)果。二、車(chē)牌定位模塊，車(chē)牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車(chē)牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車(chē)牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。三、車(chē)牌矯正及精定位模塊，由于受拍攝條件的限制，圖像中的車(chē)牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車(chē)牌圖像的質(zhì)量，為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器，不僅計(jì)算快速，而且利用的是車(chē)牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來(lái)的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過(guò)對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車(chē)牌進(jìn)行精定位，進(jìn)一步減少非車(chē)牌區(qū)域的影響。四、車(chē)牌切分模塊，車(chē)牌系統(tǒng)的車(chē)牌切分模塊利用了車(chē)牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車(chē)牌周?chē)渌肼暤挠绊?，并能容忍一定傾斜角度的車(chē)牌。這一算法有利于類(lèi)似移動(dòng)式稽查這種車(chē)牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。