牌定位，即運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能等技術(shù)對采集到的汽車圖像進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。停車場收費(fèi)系統(tǒng)：當(dāng)車輛進(jìn)入停車場時,收費(fèi)系統(tǒng)抓拍車輛圖片進(jìn)行車牌識別,保存車輛信息和進(jìn)入時間,并語音播報空閑車位,當(dāng)車輛離 停車場時,收費(fèi)系統(tǒng)自動識別出該車的車牌號碼和保存車輛離 的時間,車牌矯正及精定位模塊：由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識別模塊做準(zhǔn)備。

 車牌切分模塊：車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。車牌定位是車牌識別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置，基于改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，車牌字符分割就是對已經(jīng)定位出的車牌區(qū)域內(nèi)的車牌字符進(jìn)行分割，從而獲取車牌上的字符，是車牌字符識別的前提和準(zhǔn)備。車牌字符分割的好壞，直接影響到識別效果的好壞。

 車牌定位是車牌識別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置，基于改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，有效的自動比對和查詢技術(shù)，被識別的車牌照號碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對“”的比對結(jié)果停車場收費(fèi)系統(tǒng)：當(dāng)車輛進(jìn)入停車場時,收費(fèi)系統(tǒng)抓拍車輛圖片進(jìn)行車牌識別,保存車輛信息和進(jìn)入時間,并語音播報空閑車位,當(dāng)車輛離 停車場時,收費(fèi)系統(tǒng)自動識別出該車的車牌號碼和保存車輛離 的時間,