產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計(jì)重點(diǎn)

概念創(chuàng)意是傳統(tǒng)的，是打破常規(guī)的哲學(xué)，是破舊立新的創(chuàng)造與毀滅的循環(huán)，是思維碰撞，智慧對(duì)接，是具有新穎性和創(chuàng)造性的想法。創(chuàng)意是一種突破，產(chǎn)品，營(yíng)銷，管理，體制，機(jī)制等方面主張的突破。創(chuàng)意是邏輯思維、形象思維、逆向思維、發(fā)散思維、系統(tǒng)思維、模糊思維和直覺、靈感等多種認(rèn)知方式綜合運(yùn)用的結(jié)果。要重視直覺和靈感，許多創(chuàng)意都來(lái)源于直覺和靈感。人類誕生開始，“創(chuàng)意”也就開始左右著人類的發(fā)展，那個(gè)時(shí)候沒(méi)有“創(chuàng)意”兩字。

　人工智能設(shè)計(jì)理念

對(duì)于人工智能技術(shù)要解決的問(wèn)題，往往無(wú)法把全部知識(shí)都體現(xiàn)在固定的程序中。通常需要建立一個(gè)知識(shí)庫(kù)（包含事實(shí)和推理規(guī)則），程序根據(jù)環(huán)境和所給的輸入信息以及所要解決的問(wèn)題來(lái)決定自己的行動(dòng)，所以它是在環(huán)境模式的制導(dǎo)下的推理過(guò)程。這種方法有極大的靈活性、對(duì)話能力、有自我解釋能力和學(xué)習(xí)能力。這種方法對(duì)解決一些條件和目標(biāo)不大明確或不完備，（即不能很好地形式化，不好描述）的非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題比傳統(tǒng)方法好，它通常采用啟發(fā)式、試探法策略來(lái)解決問(wèn)題。

人工智能設(shè)計(jì)語(yǔ)言設(shè)計(jì)

概括地說(shuō),計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的發(fā)展正是一個(gè)從HOW型低級(jí)語(yǔ)言向WHAT型語(yǔ)言進(jìn)化的過(guò)程.在HOW型語(yǔ)言中,程序編制者必須詳細(xì)說(shuō)明運(yùn)算是怎樣(HOW)一步一步進(jìn)行的;而在WHAT型語(yǔ)言中,程序編制者只需簡(jiǎn)單說(shuō)明要做的事情是什么(WHAT) 。 …現(xiàn)代的LISP語(yǔ)言是這些語(yǔ)言的,因?yàn)椴捎肅ommon Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來(lái)表達(dá)的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語(yǔ)言陳規(guī)的語(yǔ)言, 它鼓勵(lì)程序編制者去描述情況和問(wèn)題,而不是那些用來(lái)解決問(wèn)題的詳細(xì)步驟。