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停車場車牌識別系統(tǒng)服務(wù)為先【蕪湖召亮科技】

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發(fā)布時間:2020-12-20 02:11  






車牌識別系統(tǒng)在停車場系統(tǒng)中的使用

停車場收費系統(tǒng)在我國的歷史已經(jīng)有二十幾年,之前的的停車場系統(tǒng)功能單一,市場容量也很小,而現(xiàn)在的停車場收費系統(tǒng)已呈集成化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展趨勢,停車場系統(tǒng)也有之前的人工管理正逐步地轉(zhuǎn)向無人化管理的車牌識別系統(tǒng)。

隨著市場不斷發(fā)展,行業(yè)日漸走向成熟,停車場系統(tǒng)雖然在市場中存在大部分市場份額,但是車牌識別系統(tǒng)已成為停車場中的大勢所趨。與傳統(tǒng)的停車場系統(tǒng)相比,車牌識別系統(tǒng)具有自身的優(yōu)點:無需取卡、識別距離遠、安裝環(huán)境不受限制,擴展升級很方便,可實現(xiàn)遠程視頻監(jiān)控管理、物業(yè)繳費等多種功能集成;安裝調(diào)試方便,節(jié)省停車場管理成本。

車牌識別技術(shù)在停車場系統(tǒng)中的使用,成為人們關(guān)注的一個熱點,也成為智能交通未來發(fā)展的一個方向。停車場出入口處通過對進出場車輛車牌號的識別來管理車輛的進出,并且可以清楚地抓拍進出場的車輛信息,保證車輛在停車場中的停放安全。自從車牌識別系統(tǒng)在停車場中普遍使用以來,促進了各大停車場所進出口車輛的通行速率,提高停車場中車位的周轉(zhuǎn)率。

隨著人們生活水平的提高,人們對停車環(huán)境和生活品質(zhì)也提出了更高的要求,停車場收費系統(tǒng)的功能越來越豐富,智能化成停車場大勢所趨,但是要想真正實現(xiàn)智能化的管理,停車場收費系統(tǒng)還需要進一步地完善自身的功能要求。



道閘門常見的故障

道閘門在咱們?nèi)兆又幸呀?jīng)隨處可見,一些重要機構(gòu)的出入口一般都設(shè)有道閘,像醫(yī)院、小區(qū)、商務(wù)園等,其效果一來是對交游車輛進行辦理,二來也便于廣告商投放廣告。道閘門盡管方便辦理進出車輛,可是一遇到毛病,門的開關(guān)就會非常困難,常常浪費許多精力時間不說,還會嚴峻影響車輛的通行,那么,掌握簡略的道閘門常見毛病和修理辦法就十分必要,今天咱們就一起來了解一下吧。

榜首:道閘不能正常起落

1.首要查看有無電、保險管有無燒毀,假如保險絲溶斷了,必須要做查看。

2.其次查看電機定子是否發(fā)燙,若發(fā)燙厲害,闡明電機熱保護停機不能開關(guān),若不發(fā)燙,查看發(fā)動電容是否失效。這種毛病類型無非就這兩種,所以很好判別!

3.電機觸摸是否杰出,假如我們不能正常開關(guān),就需要我們丈量信號線是否短路,因為是通過限位傳感器感應(yīng),要是兩只傳感器同時短路,也相當(dāng)所以開門限位。

第二:道閘工作過程中呈現(xiàn)打顫毛病

道閘工作中呈現(xiàn)打顫主要是因為閘桿長度與繃簧拉力不成正比所造成的。這個時分假如我們看到下桿不會顫,那么起桿也不會打顫,闡明是拉簧拉力過強,調(diào)松繃簧拉力即可上桿不會而下桿打顫,假如是繃簧拉力不足,要調(diào)緊拉簧或替換拉簧來處理。這樣才干從根本上解決這樣事項!




車牌識別系統(tǒng)日常出現(xiàn)的問題該如何解決?

一、車牌定位與字符分割

這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置,提取出車牌的圖像,然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異,在一般情況下,采集的圖像的背景非常復(fù)雜,采集圖像是在高速運動中采集的圖片,所以圖片中車牌的位置不固定,車牌的大小也不一樣,以上的種種干擾因素,都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了困難,從而影響車牌的識別率?!?

二、高分辨率與識別速度的矛盾

從模擬相機到高清相機,也會引發(fā)圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢不言而喻,但是任何事情都是兩面的,在車牌識別時主要體現(xiàn)為:高清圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別。這就對車牌識別的速度要求很高,車牌識別系統(tǒng)對于高清視頻流碼流過大,還會因?qū)ψR別系統(tǒng)資源占用需求過大而分析起來會出現(xiàn)處理速度過慢的問題,這可能導(dǎo)致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象,而難以實現(xiàn)對車輛抓拍率和車牌識別準確率的提升。



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