在現(xiàn)在的疫情條件下，絕大多數(shù)出行者都佩帶口罩，這對(duì)于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人臉檢測(cè)提出了高難度的要求。「通例機(jī)場(chǎng)閘機(jī)的安檢方式需要把口罩摘下來(lái)。在我們的系統(tǒng)中，算法針對(duì)戴口罩和帽子的情況作了針對(duì)性訓(xùn)練，可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出戴口罩的人，從而保證體溫監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性，也無(wú)需被檢測(cè)者摘掉帽子和口罩。」

傳統(tǒng)的人臉圖像支解。AI 體溫檢測(cè)系統(tǒng)需要在戴口罩的情況下識(shí)別出人臉，進(jìn)而資助紅外傳感器舉行定位。這就需要對(duì)以往的人像支解技術(shù)舉行一些革新——開(kāi)發(fā)者們對(duì)于人臉圖像支解的關(guān)鍵點(diǎn)舉行了重新設(shè)定。

體溫檢測(cè)設(shè)備的另一大優(yōu)勢(shì)在于實(shí)現(xiàn)了紅外光和可見(jiàn)光傳感器的融合，紅外賣(mài)力測(cè)溫，可見(jiàn)光賣(mài)力識(shí)別。雙光融合解決了紅外模組、可見(jiàn)光模組時(shí)間的視頻流畫(huà)面臨齊、時(shí)鐘對(duì)齊、幀率對(duì)齊等問(wèn)題。

通過(guò)兩者 SDK 的集成，對(duì)于紅外影像中監(jiān)測(cè)到的溫度，系統(tǒng)能在可見(jiàn)光影像中將數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)到相應(yīng)的人臉、人體上，實(shí)現(xiàn)了即時(shí)直觀的效果出現(xiàn)，并對(duì)疑似發(fā)燒i人員舉行預(yù)警，利便對(duì)于疑似發(fā)燒者二次手檢。

根據(jù)目前疫情情況，很多的企業(yè)有序上班，人們一定要提前預(yù)防，抓住黃金防控期。面向園區(qū)、辦公樓。

    利用物體自身的輻射來(lái)進(jìn)行成像，而不需要外部的照明光源。由于輻射的強(qiáng)弱與溫度正相關(guān)，因此，成像的亮度也與物體的溫度正相關(guān)：溫度越高，輻射功率越高，探測(cè)到的信號(hào)越強(qiáng)，對(duì)應(yīng)的成像也就越亮。因此，這種成像設(shè)備能夠用來(lái)測(cè)試物體表面的溫度分布。由于是利用物體自身的輻射進(jìn)行成像，不需要額外的照明光源，所以在夜晚等環(huán)境下也能夠成像，實(shí)現(xiàn)類似夜i視儀的效果。

      由于這個(gè)波段的電磁波輻射也被稱為紅外波，所以這種設(shè)備就也被稱為紅外熱像儀。

在硬件上來(lái)看，紅外熱像儀與常用的相機(jī)結(jié)構(gòu)基本類似，主要包括接收紅外波進(jìn)行紅外成像的紅外鏡頭，和對(duì)紅外波進(jìn)行探測(cè)的紅外探測(cè)器。

      紅外熱像儀的組成結(jié)構(gòu)。主要包括紅外鏡頭，和紅外探測(cè)器。

       當(dāng)前，全國(guó)對(duì)新型冠狀病毒疫情的防控已進(jìn)入關(guān)鍵期，在車(chē)站等人i流量巨大的公共場(chǎng)所，如何安全、快速、高i效地實(shí)現(xiàn)對(duì)來(lái)往人群的體溫檢測(cè)逐漸成為防控工作的重要一環(huán)。

      針對(duì)現(xiàn)有體溫檢測(cè)系統(tǒng)所存在的局限性，百度AI多人體溫快速檢測(cè)解決方案落地應(yīng)用?；贏I圖像識(shí)別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)，以非接觸、無(wú)感知的方式，可靠、高i效地解決了在公共場(chǎng)所人員高度聚集、高流動(dòng)性情況下的體溫實(shí)時(shí)初篩檢測(cè)問(wèn)題。