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監(jiān)控攝像頭生產(chǎn)信息推薦“本信息長期有效”

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發(fā)布時間:2020-08-24 14:29  






人臉識別在眾多領(lǐng)域應(yīng)用,帶來便利的同時,信息泄露、安全隱患等問題也相繼浮出水面。

  一方面,在信息即價值的時代,個人隱私信息的商業(yè)價值日益凸顯,面部識別技術(shù)在“刷臉”過程中,用戶的姓名、性別、年齡、職業(yè),甚至包括用戶不同情境狀態(tài)下的情緒等大量信息,都被采集并儲存;另一方面,面部識別技術(shù)所采集到的個人隱私信息,必然難逃不法之徒的環(huán)伺和圍獵。所有公司售出的產(chǎn)品遵照“兩年免費保修,超過兩年有償維修,按原件修妥返回'的維修原則。一旦這些信息得不到妥善保管而被泄露,那么用戶的個人隱私就無異于處在“裸奔”狀態(tài),其安全必然得不到有效保障。



二、云存儲與傳統(tǒng)存儲相比的優(yōu)勢

  隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和帶寬的提高,云存儲在視頻監(jiān)控前景越來越廣闊,云存儲的作為未來發(fā)展的風向標,與傳統(tǒng)存儲相比主要有以下四大優(yōu)勢:

  成本優(yōu)勢

  云存儲不是存儲,而是服務(wù);就如同云狀的廣域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,云存儲對使用者來講,不是指某一個具體的設(shè)備,而是指一個由許許多多個存儲設(shè)備和服務(wù)器所構(gòu)成的集合體。使用者使用云存儲,并不是使用某一個存儲設(shè)備,而是使用整個云存儲系統(tǒng)帶來的一種數(shù)據(jù)訪問服務(wù)。安防行業(yè)是天然的數(shù)據(jù)源,具有特征性的場景數(shù)據(jù)集的獲得,是AI真正落地應(yīng)用的關(guān)鍵。這樣使用者無需在服務(wù)器,硬盤等后端存儲設(shè)備上投資更多,只需投資部分服務(wù)費用,大大減少成本的投入。

  存儲智能化,效率更高

  云存儲通過虛擬化技術(shù)解決了存儲空間的浪費,可以自動重新分配數(shù)據(jù),提高了存儲空間的利用率。例如用戶需要500T的存儲空間,他只需要租用500T的服務(wù),如果需要增加空間,只需提高租用空間。

  數(shù)據(jù)檢索更迅速

  針對系統(tǒng)中會產(chǎn)生PB級海量監(jiān)控數(shù)據(jù),存儲設(shè)備的數(shù)量達數(shù)十臺上百臺,因此管理方式的科學顯得十分重要。結(jié)語:“細分市場”這一策略講了這么多年,被很多人推崇,但為什么成功的人這么少。云存儲可提供基于集群管理技術(shù)的多設(shè)備集中管理工具,具有設(shè)備集中監(jiān)控、集群管理、系統(tǒng)軟硬件運行狀態(tài)的監(jiān)控、主動報警,圖像化系統(tǒng)檢測等功能。在海量視頻存儲檢索應(yīng)用中,檢索性能尤為重要,因此數(shù)據(jù)檢索的速度對安防存儲顯得至關(guān)重要。

  云存儲可以提供非常高的的系統(tǒng)冗余和安全性

  當在線存儲系統(tǒng)出現(xiàn)故障后,熱備機可以立即接替服務(wù),當故障恢復時,服務(wù)和數(shù)據(jù)回遷;若故障機數(shù)據(jù)需要調(diào)用,可以將故障機的磁盤插入到冷備機中,實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的立即可用。


三、安防云存儲的幾個特點

  隨著平安城市、智城市建設(shè)規(guī)模的不斷擴大,對存儲空間和存儲性能的要求日益迫切。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2017年中國安防行業(yè)總產(chǎn)值達到6200億元,根據(jù)14。在這種背景下,業(yè)內(nèi)主流安防廠商相繼推出安防云存儲,以滿足大數(shù)據(jù)時代下的海量視頻存儲需求;與互聯(lián)網(wǎng)云存儲相比,除了具備存儲虛擬化、海量存儲空間、便捷擴展等特性外,安防云存儲主要有以下幾個特點

  高速存取

  安防云存儲需要面臨高并發(fā)、高碼率的數(shù)據(jù)存儲要求,面對的都是高清、高碼率的視頻存儲,存儲系統(tǒng)需要提供高性能的數(shù)據(jù)吞吐能力。不過有一點可以肯定的是,安防行業(yè)充滿了變局,行業(yè)風險正在變大。安防云存儲通過采用數(shù)據(jù)離散式存儲機制,每一個監(jiān)控點的錄像都以分塊形式,并發(fā)存儲于不同的存儲節(jié)點中,在讀取時,這些存儲節(jié)點將并發(fā)提供服務(wù),避免了單臺設(shè)備讀取的瓶頸,速度比傳統(tǒng)存儲快幾十倍,可以滿足平安城市等大型安防項目中,海量并發(fā)存儲、讀取的需求。


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