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元一智能科技和您分享關(guān)于車牌識(shí)別系統(tǒng)的知識(shí)：車牌識(shí)別通道閘施工

車輛號(hào)牌是車輛的證件，它的特殊性與重要性決定車牌識(shí)別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。

運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識(shí)別的研究早始于80年代，但國(guó)內(nèi)外均只是就車牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識(shí)別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且終仍需要人工干預(yù)，例如車輛的牌照中省份漢字的識(shí)別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。

車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測(cè)到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

當(dāng)無牌車輛入場(chǎng)時(shí)，當(dāng)車輛進(jìn)入停車樓入口區(qū)域時(shí)，軟件通過視頻檢測(cè)自動(dòng)采集入場(chǎng)車輛的前部圖像，并將車輛信息傳至控制工控機(jī)無牌車輛數(shù)據(jù)庫(kù)，車輛圖像縮小后，顯示在收費(fèi)室屏幕無牌車信息條上。當(dāng)車輛出場(chǎng)時(shí)，軟件自動(dòng)采集出場(chǎng)車輛的前部圖像，傳輸給控制工控機(jī)，工控機(jī)自動(dòng)判斷車輛性質(zhì)，將車輛的入場(chǎng)信息顯示到監(jiān)控屏幕上，收費(fèi)人員可人工根據(jù)車輛圖像調(diào)出該車入場(chǎng)的信息自動(dòng)計(jì)費(fèi)。