圖像預處理模塊：是指車牌識別系統(tǒng)對所拍攝的汽車圖像進行灰度化和邊緣檢測處理。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻，光線強度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進行圖像增強處理；汽車自動檢驗設備配有車牌的識別系統(tǒng)，其自動性能不斷增強，這樣大大減少了車輛檢驗的整體時間，從而使待檢汽車排隊的長度縮短，取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對圖像進行圖像增強處理外還需對原始車輛圖像進行降噪處理。

在日常生活中，車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應用相對普遍，技術(shù)相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現(xiàn)更準確的識別是市場所需。如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為重要任務。從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標準又有哪些?開始是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，其重要的指標是識別率。

開始是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，其重要的指標是識別率。

隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，汽車在公眾中不斷受到歡迎。居民對生活質(zhì)量的要求和國家對公共安全秩序的要求及其不斷完善，停車場管理和控制行業(yè)發(fā)展迅速。佛山藍天網(wǎng)絡科技有限公司一直沿襲國內(nèi)城市建設的步伐。為了將社區(qū)停車場變?yōu)?，技術(shù)和智能化方向，社區(qū)管理也在具體實施，用于車輛管理。公司將從“需求管理”的概念出發(fā)，推出“車牌識別道路綜合機器系統(tǒng)”。系統(tǒng)采用目前先進，嚴格的車牌許可管理系統(tǒng)，一步到位收集車輛管理。chao速的車輛的拍照得到的圖片質(zhì)量比較差，車牌自動辨認系統(tǒng)在車牌辨認上的方便和快捷性比人工車牌辨認強得多，它不僅蘊含著非常大的經(jīng)濟價值而且對社會的發(fā)展也有很大的推動作用，因此對車牌自動辨認中的圖像處理方法的改進是很有必要的。