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隨著大數(shù)據(jù)時代的演進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有了更加廣泛的應(yīng)用，電圈管家自主研發(fā)了多款物聯(lián)網(wǎng)智能終端設(shè)備，不僅可廣泛應(yīng)用于嚴(yán)苛的戶外環(huán)境，亦可以靈活的安裝于控制機(jī)柜，讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的配置與設(shè)定更加簡便、快速。實現(xiàn)了云端與智能終端的無縫整合，滿足用戶的安全監(jiān)控、消防監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、設(shè)備管理、企業(yè)安防、生產(chǎn)監(jiān)控等多個應(yīng)用需求。

物聯(lián)網(wǎng)小型斷路器多種設(shè)參方式并存，省時省力又省心!圖片本產(chǎn)品適用于戶內(nèi)，交流50Hz，額定電壓220V，額定電流不超過80A的建筑物及類似場所的工業(yè)、商業(yè)、民用建筑及基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域低壓終端配電提供隔離保護(hù)，亦可用于不頻繁的通斷操作。產(chǎn)品特點：?符合IEC60898-1，GB10963.1，具備短路；

斯蒂爾曼智能科技有限公司是目前比較靠譜的4G物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端公司斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)防火門監(jiān)控系統(tǒng)

?保護(hù)及過載保護(hù)功能；?提供低壓直流電源，并提供防雷擊浪涌保護(hù)；?采用簡捷方便的TH35mm標(biāo)準(zhǔn)安裝軌安裝。主要性能指標(biāo)：智慧用電探測器多種設(shè)參方式并存，省時省力又省心!圖片產(chǎn)品采用進(jìn)步的技術(shù)，集成度高，體積小巧，安裝方便，并具備對電壓、電流、漏電、溫度的監(jiān)測以及報警功能，可通過無線技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，將電氣安全數(shù)據(jù)實時傳送至云平臺，實現(xiàn)電氣安全隱患統(tǒng)一管理，提供遠(yuǎn)程設(shè)備維護(hù)和數(shù)據(jù)傳輸、移動APP應(yīng)用和有技術(shù)的電氣安全診斷服務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)終端分級

從行業(yè)角度看

它主要包括工業(yè)設(shè)備檢測終端、農(nóng)業(yè)檢測終端、物流 RFID識別終端、電力系統(tǒng)檢測終端、安防視頻監(jiān)控終端等，下面介紹幾個常用行業(yè)終端的主要特點。

工裝檢測終端：

這類終端主要安裝在工廠的大型設(shè)備上或工礦企業(yè)大型移動機(jī)械上，用于采集位移傳感器、位置傳感器(GPS)、振動傳感器、液位傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器等數(shù)據(jù)，通過終端的有線網(wǎng)絡(luò)或無線網(wǎng)絡(luò)接口發(fā)送到中心處理平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總和處理，實現(xiàn)對工廠設(shè)備運行狀態(tài)的及時跟蹤和大型機(jī)械的狀態(tài)確認(rèn)。防電磁干擾和是這類終端考慮的重點。

設(shè)備農(nóng)檢終端：

這種終端一般安裝在設(shè)施農(nóng)業(yè)溫室/大棚內(nèi)，主要采集空溫濕度傳感器、土壤溫度傳感器、土壤水分傳感器、光照傳感器、氣體含量傳感器等的數(shù)據(jù)，經(jīng)包裝、壓縮、加密后，通過終端的有線網(wǎng)絡(luò)或無線網(wǎng)絡(luò)接口，發(fā)送到中心處理平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總處理。這一系統(tǒng)可及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對作物生長不利的環(huán)境因素，并立即通知使用者糾正這些因素，提高作物產(chǎn)量，減少病蟲害發(fā)生的可能性。防腐、防潮設(shè)計是這類終端的重點。

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將大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。整體而言，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)這三個方面相互補(bǔ)充。大數(shù)據(jù)源于云計算，其中許多大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來源于云計算，而云計算的分布式數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))提供了海量數(shù)據(jù)的存儲和管理能力，而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計算技術(shù)作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。相反，大數(shù)據(jù)為云計算提供了“用武之地”，沒有大數(shù)據(jù)這一“練兵場”，云計算技術(shù)再先進(jìn)，也無法發(fā)揮其應(yīng)用價值。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器上源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源，沒有物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，就不會帶來數(shù)據(jù)生成方式的變化，即從人工產(chǎn)生階段向自動產(chǎn)生階段轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)時代也不會這么快到來。而物聯(lián)網(wǎng)需要借助云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)來存儲、分析和處理大數(shù)據(jù)。

可以說，云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)相互滲透，相互融合，在許多應(yīng)用場合可以同時看到三者的身影。今后，三者將繼續(xù)相互促進(jìn)，相互影響，更好地服務(wù)于社會生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域。

近日發(fā)布的《2018物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用研究報告》對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、醫(yī)i療、建筑、制造、家居、零售、農(nóng)業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域。以下從不同領(lǐng)域來看一下物聯(lián)網(wǎng)與這個領(lǐng)域的結(jié)合。

后勤

通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的支持，物流的每一個環(huán)節(jié)都能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)感知、全i面分析處理等功能。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要應(yīng)用于倉儲、運輸監(jiān)控、快遞終端等。

與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，可對貨物的溫度、濕度、位置、狀態(tài)、油耗、速度等進(jìn)行監(jiān)控。在運輸效率方面，我國物流i產(chǎn)業(yè)的智能化水平不斷提高。