車牌識(shí)別一般需要以下的幾個(gè)基本步驟：

首先  ：要進(jìn)行車牌的定位，定位照片中的牌照位置；

第二步：要把牌照中的字符分割出來.

第三部：牌照中的字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行一一識(shí)別和記取，終組成牌照的號(hào)碼。

  在車牌識(shí)別過程中，牌照的顏色的識(shí)別會(huì)根據(jù)據(jù)算法的不同，可能在上述的步驟中分批進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，一般車牌識(shí)別中會(huì)相互的配合和驗(yàn)證。

  在實(shí)際生活中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率會(huì)與牌照的破損程度和拍攝質(zhì)量有一定的關(guān)系。拍攝的質(zhì)量會(huì)受到各種不同的因素影響，如雨水導(dǎo)致的生銹、污損、油漆人為剝落或修改、字體的褪色、車牌被用物遮擋、等等；在實(shí)際拍攝中也會(huì)受到環(huán)境的影響，如亮度、拍攝的方式和車輛速度等等因素。這些影響因素很大的程度上降低了車牌的正確識(shí)別率，也因?yàn)檐嚺谱R(shí)別系統(tǒng)存在著困難和挑戰(zhàn)，所以為了提高牌照的識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法系統(tǒng)還要克服各種環(huán)境條件，所以我國(guó)在車牌的識(shí)別上還要下苦工才能跟上發(fā)達(dá)的國(guó)家。

車牌識(shí)別按照運(yùn)行環(huán)境可以簡(jiǎn)單分為PC端和頭端（嵌入式）。目前國(guó)內(nèi)車牌識(shí)別系統(tǒng)在PC端已有一些廠家使用深度學(xué)習(xí)方法，而頭端都還是采用傳統(tǒng)方法。隨著深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā)，明年應(yīng)該就會(huì)有深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。由于國(guó)內(nèi)外車牌規(guī)則較多，傳統(tǒng)方法局限性比較大，很難通用。

對(duì)于特殊場(chǎng)景，比如低照度、變換、低質(zhì)模糊等，車牌識(shí)別率仍然有待提升。而無論是傳統(tǒng)方法還是深度學(xué)習(xí)方法，有些共同的模塊技術(shù)仍有提高的空間和研究的價(jià)值，比如運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)，車牌定位，變換校正，多幀融合輸出等。而對(duì)于傳統(tǒng)方法，字符分割和字符識(shí)別仍有可提高空間。

車牌識(shí)別攝像機(jī)工作原理：1、車輛進(jìn)入：a、車輛駛?cè)胲嚺茢z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。b、車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛的的圖像并識(shí)別出車牌識(shí)號(hào)，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車輛類別。c、通過車牌號(hào)數(shù)據(jù)來判斷是否內(nèi)部車輛，做到道閘自動(dòng)開啟。外來車輛需人工確認(rèn)。黑名單比對(duì)。d、閘機(jī)放行，同時(shí)記下車輛進(jìn)入時(shí)間。整個(gè)過程自動(dòng)完成，無須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無段暫停。2、車輛離開：a、車輛駛?cè)胲嚺茢z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。b、車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛的的圖像并識(shí)別出車牌識(shí)號(hào)，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車輛類別?！、如果該車屬內(nèi)部車輛情況，閘機(jī)自動(dòng)啟竿放行。電腦調(diào)出該車入場(chǎng)時(shí)的抓拍圖像，入場(chǎng)時(shí)間等。d、如果車輛被列入黑名單，不管是臨時(shí)還是固定車輛，閘機(jī)不會(huì)打開，同時(shí)系統(tǒng)都會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，通知工作人員注意?！、車輛越過進(jìn)出口，駛?cè)腚x開停車場(chǎng)，系統(tǒng)記下車輛離開時(shí)間。