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元一智能科技和您分享關(guān)于車牌識(shí)別系統(tǒng)的知識(shí):智能車牌識(shí)別系統(tǒng)
車牌識(shí)別停車場系統(tǒng)通過對(duì)進(jìn)出場的車輛的車牌號(hào)抓拍識(shí)別車輛信息,實(shí)現(xiàn)道閘的開閘和車輛的放行,這是因?yàn)檐嚺铺?hào)是車輛的信息,通過車牌號(hào)我們就能知道該車輛的信息,同時(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)不僅可以識(shí)別車輛的車牌號(hào)信息,還可以對(duì)車輛的車型、車身等進(jìn)行抓拍,有效地保障了車主的停車安全,同時(shí)對(duì)于停車場來說,車主車輛的停放信息都可以通過進(jìn)出場的抓拍記錄來進(jìn)行查詢,避免出現(xiàn)誤報(bào)丟車信息的情況。
運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識(shí)別的研究早始于80年代,但國內(nèi)外均只是就車牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問題進(jìn)行討論,并且通常僅采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決,并沒有形成完整的系統(tǒng)體系,識(shí)別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像,然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡單的處理,并且終仍需要人工干預(yù),例如車輛的牌照中省份漢字的識(shí)別問題,1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖,選取適當(dāng)閉值,進(jìn)行量化處理后,形成一個(gè)變長鏈碼,再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法,求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的距離,實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。
影響車牌識(shí)別結(jié)果的因素有:車速對(duì)圖像的影響,我國采用的PAL制視頻標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機(jī)鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對(duì)于90公里/小 時(shí)(0.001 * 3600 / 0.04 = 90 )的車速,攝像機(jī)只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像,應(yīng)設(shè)法增加景深,具體辦法 是加大鏡頭,減小CCD攝像機(jī)的盡寸。