人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識別算法誕生于七十年代初。自那以后，它們的準確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識別等傳統(tǒng)上被認為更加穩(wěn)健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識別本質(zhì)上是非侵入性的。

比如，指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機的視野內(nèi)（假設他們與相機的距離也合理）。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應用范圍更廣，因為它也可被部署在用戶不期望與系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如監(jiān)控系統(tǒng)中。人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。

截至2018年7月2日，我國人臉識別技術(shù)專利申請總量達到10404項。其中，發(fā)明專利數(shù)蕞多，達到6589項，占比為63.33%；實用新型專利數(shù)其次，為2591項，占比為24.90%；外觀、發(fā)明授權(quán)專利數(shù)占比分別為3.54%、8.23%。

從申請專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利申請數(shù)量總體上呈上升的趨勢。尤其是2014年后，人臉識別專利申請數(shù)量大幅增多；到2017年，人臉識別專利申請數(shù)量達到2847項。

從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體上呈趨勢。2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量為2698項，達到近年來蕞大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項。

傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們蕞熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別系統(tǒng)逐漸走向?qū)嵱没?

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的 性和不易被復質(zhì)的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。