(1) 精準(zhǔn)讀取身份zheng信息及照片，同時(shí)實(shí)時(shí)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人臉圖像自動(dòng)對(duì)比, 杜絕被檢人員冒用他人證件蒙混過(guò)關(guān)。軟件支持身份zheng閱讀器的品牌參考:華視、精倫、國(guó)騰、卡爾、華旭等品牌以及各類支持公an部標(biāo)準(zhǔn)二

代shen份zheng閱du器驅(qū)動(dòng)程序的身fen證閱du器。

(2) 獨(dú)有的多角度、多人種動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)，極大的超越了傳統(tǒng)的人臉識(shí)別考勤機(jī)的靜態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)，     對(duì)出入人員無(wú)需特別姿式配合的要求，對(duì)于出入人員可實(shí)現(xiàn)多人種識(shí)別，非常適合邊境、邊檢、口岸、      少數(shù)民族聚集區(qū)使用。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些1能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投1票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)疑是1佳的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。