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4、工具類 APPWifi萬i能鑰匙、高德地圖這類 APP流量變現(xiàn)方式比較少，應(yīng)用至多的還是廣告變現(xiàn)。

5、購物類 APP不用多說，購物類 APP主要是分銷商城，分為購物平臺和購物商城，前者通過招租商戶入駐平臺收取入駐費(fèi)、交易抽成等，而淘寶是至明顯的銷售渠道；后者就像蘇寧易購一樣，通過零售渠道進(jìn)行銷售。途徑有：入駐費(fèi)、交易抽成、分配、廣告投放、會員制等目前主要的 APP流量變現(xiàn)方式。這就成了許多企業(yè)思考的問題，沒有流量的主動變現(xiàn)，只有流量可以變現(xiàn)。

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就這些年來的了解，先介紹一下常用的 APP變現(xiàn)方法，主要有以下兩種：

內(nèi)購變現(xiàn)(IAP)：主要依賴于用戶的 APP內(nèi)購買行為實(shí)現(xiàn)，對用戶的依賴性較強(qiáng)。如《王i者榮耀》這類游戲類 APP主要通過玩家充值獲得點(diǎn)券在 APP中購買英雄、皮膚、道具以及周邊等行為獲得收益。而且“網(wǎng)易云音樂”這種音樂類 APP是通過用戶購買專輯、進(jìn)行會員充值等方式變現(xiàn)的，有些 APP還會通過耳機(jī)、周邊等銷售。

廣告業(yè)：目前主流的廣告是利用原生廣告進(jìn)行變現(xiàn)。它至大的優(yōu)點(diǎn)是減少用戶干擾，與網(wǎng)頁設(shè)計(jì)高度融合，作為網(wǎng)頁內(nèi)容的一部分自然地嵌入，不破壞用戶體驗(yàn)。利用本地廣告也是目前這個(gè)行業(yè)至賺錢的方式。其形式也較為豐富，具有創(chuàng)意，具體包括本地視頻廣告、本地激勵視頻廣告、本地信息流廣告、本地開/插廣告等。

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現(xiàn)在，市場上的 App大致分為以下幾類，社交、資訊、工具、短視頻i、直播、電商、游戲等。

社會、信息和短視頻類 App

這種 APP可以統(tǒng)一歸類為信息流類型，在這些 APP上，用戶滑動瀏覽一條動態(tài)、文章、圖片、視頻等，通常也是用戶“殺”時(shí)間的常規(guī)選擇。

信息流動的特性使這種 APP的使用環(huán)境和用戶行為更加適合采用設(shè)置廣告位進(jìn)行變現(xiàn)。

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當(dāng)然增值服務(wù)變現(xiàn)也是眾多媒體方的選擇，社交有時(shí)也會有線下活動的延伸，短視頻還有更多的內(nèi)容營銷和 KOL貨玩法等。

刀具應(yīng)用程序

這種 APP的“殺i手锏”屬性不強(qiáng)，用戶使用往往帶有一定目的性，用完即走，一定程度上抑制了廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展。

所以一般以增值服務(wù)變現(xiàn)為主，包括內(nèi)容付費(fèi)和付費(fèi)服務(wù)，一般情況下要求應(yīng)用內(nèi)服務(wù)能滿足用戶的產(chǎn)品使用需求，這種變現(xiàn)方式不易造成用戶流失，同時(shí)也有利于培養(yǎng)用戶忠誠度。

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1)高值信息 個(gè)性化推進(jìn)

流是變現(xiàn)的基礎(chǔ)；若要實(shí)現(xiàn)廣告變現(xiàn)的順利進(jìn)行，首先要保證流量級足夠大，并且越大越好！而且對媒體來說，要想擴(kuò)大流量，首先建議新聞資訊類 APP要加大運(yùn)營投入，引入豐富的內(nèi)容和即時(shí)信息——極光調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：內(nèi)容的豐富性 內(nèi)容的即時(shí)性是用戶選擇新聞信息平臺的主要兩大關(guān)注要素，這樣才能幫助新聞資訊 APP進(jìn)行有效的信息傳播，從而有效地吸引讀者注意，從而使新聞資訊 APP的主要兩項(xiàng)關(guān)注要素：即在現(xiàn)今碎片化、快捷化、快捷化閱讀的時(shí)代背景下，新聞資訊 APP要借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)，或者人工智能引擎推薦的內(nèi)容，為滿足用戶的需求而進(jìn)行有效的閱讀。以此為基礎(chǔ)，透過內(nèi)容與技術(shù)的雙重加持，提升媒體競爭優(yōu)勢，吸引廣告主預(yù)算，進(jìn)而擴(kuò)大廣告填充與變現(xiàn)收益。

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2)依靠科技打造智能廣告展示策略

這份報(bào)告顯示：在用戶點(diǎn)擊廣i告的原因中，58.8%(至多)的用戶表示將點(diǎn)擊“(i廣告)產(chǎn)品對我感興趣”。為此，為了提高廣告投放效果(目標(biāo)受眾匹配度高，興趣度強(qiáng))，使用戶的廣告接受度更高，對 APP的無損體驗(yàn)和好感度更高，提出媒體需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來洞察用戶當(dāng)前消費(fèi)訴求和興趣；然后，再利用人工智能引擎推薦、動態(tài)創(chuàng)意等技術(shù)，在充分考慮用戶當(dāng)前使用場景的前提下，充分考慮用戶當(dāng)前的消費(fèi)訴求和興趣需求；然后，在充分考慮用戶當(dāng)前使用場景(如通勤、睡前等)的基礎(chǔ)上，為用戶提供高效的廣告宣傳服務(wù)，并在充分考慮用戶當(dāng)前的使用場景(如：睡前、睡前等)的基礎(chǔ)上，為用戶提供更好的廣告效果，使廣告曝光更具價(jià)值！