很多攝像設(shè)備或是照相設(shè)備在錄像的時候總會因為各種各樣的原因?qū)е聢D像不是很清晰，隨著知識和科技的發(fā)展出現(xiàn)了，模糊圖像處理系統(tǒng)，下面就由神博來先來簡單講解一下圖像處理和計算機視覺的分類吧。

圖像處理和計算機視覺的分類

按照當(dāng)前流行的分類方法，可以分為以下三部分：

A.圖像處理：對輸入的圖像做某種變換，輸出仍然是圖像，基本不涉及或者很少涉及圖像內(nèi)容的分析。比較典型的有圖像變換，圖像增強，圖像去噪，圖像壓      縮，圖像恢復(fù)，二值圖像處理等等?；陂撝档膱D像分割也屬于圖像處理的范疇。一般處理的是單幅圖像。

B.圖像分析：對圖像的內(nèi)容進(jìn)行分析，提取有意義的特征，以便于后續(xù)的處理。處理的仍然是單幅圖像。

C.計算機視覺：對圖像分析得到的特征進(jìn)行分析，提取場景的語義表示，讓計算機具有人眼和人腦的能力。這時處理的是多幅圖像或者序列圖像，當(dāng)然也包括部分單幅圖像。

近年來，以模糊圖像處理技術(shù)為核心，提高錄像資料質(zhì)量的技術(shù)不斷發(fā)展，已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種專門的技術(shù)，可見模糊圖像處理系統(tǒng)的重要性，不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來進(jìn)行處理。從下面就由神博為大家講一講吧。

技術(shù)路線 　　

將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運動失控八種類型。濟南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設(shè)，各大城市已經(jīng)建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，但是在公1安工作中，由于設(shè)備或者其他條件的限制，案情發(fā)生后的圖像回放都存在圖像不清晰，數(shù)據(jù)不完整的問題，無法為案件的及時偵破提供有效線索。經(jīng)常出現(xiàn)嫌疑人面部特征不清晰、難以辨認(rèn)、嫌疑車輛車1牌模糊無法辨認(rèn)等問題，這給公1安部門破案、法1院的取證都帶來了極大的麻煩。隨著平安城市的推廣、各地各類監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的進(jìn)一步推進(jìn)，此類問題將會越來越凸顯。

如何解決監(jiān)控圖像畫面不清晰的問題，這是我有非常多的人需要考慮的問題，其實圖像不清晰有很多原因造成的，那么，我們要怎么樣避免呢？下面就由神博為大家 講一講吧。

1、如果白天很清晰但到了晚上就不行了，就是夜間的光源不夠強，也和攝像機的及低照度有關(guān)系。這種情況只能更換攝像機或者加強夜晚照明。如攝像機為感紅外攝像機也可增加紅外燈彌補夜晚燈光不足的狀況。

2、線路干擾，模擬信號的圖像不清晰如果是橫條的圖像，那是視頻信號受到了干擾，這種情況只能盡量找到干擾源，將信號線盡量遠(yuǎn)離才能解決。

我們使用監(jiān)控視頻產(chǎn)生不清晰現(xiàn)象，我們一般會采取視頻預(yù)處理的方法處理。那么視頻預(yù)處理究竟是對于監(jiān)控視頻究竟有怎么樣的作用呢？下面就由神博為大家簡單的講解一下吧。

視頻預(yù)處理的作用是提高編碼效率和有利于碼率控制。線性算法通過對圖像進(jìn)行逆濾波來實現(xiàn)反卷積，這類方法方便快捷，無需循環(huán)或迭代，直接可以得到反卷積結(jié)果，然而，它有一些局限性，比如無法保證圖像的非負(fù)性。我們知道，無論是有線還是無線視頻傳輸，都是基于IP的包傳輸方式，信號的傳輸速率不穩(wěn)定，速率會隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質(zhì)而不斷變化。要在這樣速率變化的信道上穩(wěn)定、高1效地傳輸壓縮視頻圖像，除了依賴編碼器的碼率控制之外，還可以利用預(yù)處理的方法來輔助實現(xiàn)。在編碼前對圖像進(jìn)行預(yù)處理，控制輸入到編碼器的視頻數(shù)據(jù)量，從而來間接控制編碼器輸出的碼率。