濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉識(shí)別技術(shù)在出入口系統(tǒng)中的應(yīng)用（1）在門禁一體機(jī)中，可以對(duì)人員身份進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的人員權(quán)限管控，防止沒有權(quán)限的人員進(jìn)出相關(guān)區(qū)域。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉圖像特征提取人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化?；谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。2006年，美國已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng)，到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。16、緊急逃生功能：設(shè)置緊急逃生控制裝置，使系統(tǒng)全自動(dòng)打閘擺，便利疏散人群。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)；可以對(duì)人臉明暗偵測，自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償， 人臉偵測，自動(dòng)調(diào)整影像放大。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端利用長處人臉識(shí)別技術(shù)特指運(yùn)用較為不相同人臉視覺特質(zhì)數(shù)據(jù)信息實(shí)行身份分辨的鑒別技術(shù)，于應(yīng)屬生物特性判別技術(shù)的1種。人臉識(shí)別技術(shù)是1種來源于人的面部特性，對(duì)輸入的人臉圖像亦或是視頻流實(shí)行料理，來源于每個(gè)臉的部位、大小與各個(gè)臉部的部位信息數(shù)據(jù)，切實(shí)采集每個(gè)人臉中的身份基本特征，并將其與總是的人臉開展對(duì)照，合作人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相應(yīng)技術(shù)，及其人臉圖像提取、人臉精準(zhǔn)定位、人臉識(shí)別預(yù)備處理，身份確定包括身份查看等，證實(shí)具體人數(shù)的身份。人臉識(shí)別技術(shù)在人數(shù)身份辯別方面的使用優(yōu)點(diǎn)和基本特征：無需觸碰的，消費(fèi)者不需求跟設(shè)備直接接觸；人臉識(shí)別系統(tǒng)未來發(fā)展前景：隨著大數(shù)據(jù)、共享時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)安全問題也越發(fā)被重視起來，以人臉識(shí)別為代表的新一代技術(shù)革命已經(jīng)展開。l顧客容易接受程度高，判別自然，不須要人員數(shù)量操作；l可事后查實(shí)，保留鑒別比對(duì)的高清照片；l非強(qiáng)制性，被辨別的人臉圖像信息數(shù)據(jù)能夠主動(dòng)提??；l方便率，沒問題步行速度就可以辨別。