光源選型基本要素：對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生對比度，從而易于特征的區(qū)分。對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。亮度：當選擇兩種光源的時候，的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。將傳統(tǒng)上通過測量滾珠表面保證加工質量和安全操作的被動式測量變?yōu)橹鲃邮奖O(jiān)控。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會。

應用案例編輯在布匹的生產過程中，像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常?？煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。按分辨率劃分，像素數(shù)在38萬以下的為普通型，像素數(shù)在38萬以上的高分辨率型。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

? 目前公司擁有軟件著作權3項，自主知識產權圖像處理系統(tǒng)軟件GraGuiding和GraVision在測量、匹配、識別、標定等方面得到廣泛的應用。為汽車、3C、食品、半導體、光通信等行業(yè)的客戶提供服務與支持。成功應用的案例有小米包裝線視覺引導項目、3C引導檢測軟件、SMT貼片引導測量軟件、緊固件檢測軟件、PCB檢測軟件、面板行業(yè)引導軟件、液晶面板檢測軟件、FPC軟板檢測軟件、點膠機引導軟件、晶元測量檢測軟件等。電子制造、汽車、制藥和包裝機械占據了近70%的機器視覺市場份額。