車(chē)牌的定位與校正

本章主要描述的是對(duì)已有車(chē)牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車(chē)牌進(jìn)行校正。

圖像的對(duì)比度不足是圖像處理的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到的問(wèn)題。主要的原因是在獲取車(chē)牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。chao速的車(chē)輛的拍照得到的圖片質(zhì)量比較差，車(chē)牌自動(dòng)辨認(rèn)系統(tǒng)在車(chē)牌辨認(rèn)上的方便和快捷性比人工車(chē)牌辨認(rèn)強(qiáng)得多，它不僅蘊(yùn)含著非常大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值而且對(duì)社會(huì)的發(fā)展也有很大的推動(dòng)作用，因此對(duì)車(chē)牌自動(dòng)辨認(rèn)中的圖像處理方法的改進(jìn)是很有必要的。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺(jué)效果的目的。 

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是值得深入研究的一個(gè)方向，它是當(dāng)今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)借助計(jì)算機(jī)這一媒介對(duì)系統(tǒng)的交通圖像進(jìn)行處理、分析和識(shí)別，從而得到汽車(chē)車(chē)牌的信息。就之前發(fā)展局勢(shì)來(lái)看，該文研究的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于當(dāng)今交通發(fā)展很重要。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標(biāo)記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。圖像的采集、圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的五大環(huán)節(jié)也是該文研究的重點(diǎn)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用200W高清車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛進(jìn)行抓拍，上傳計(jì)算機(jī)處理，可脫機(jī)工作。

無(wú)需經(jīng)傳統(tǒng)視頻采集卡處理，減少圖像信息的損失，車(chē)牌識(shí)別率高、識(shí)別速度快、識(shí)別功能全、使用方式靈活。

支持牌照類(lèi)型：普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車(chē)牌、港澳進(jìn)出大陸車(chē)牌;

適用場(chǎng)合:

適用于所有停車(chē)場(chǎng)、高速收費(fèi)站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場(chǎng)等各類(lèi)出入口及各種卡口對(duì)車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別及能脫機(jī)使用的場(chǎng)合。