數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對于BI和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士來說一定不陌生。很多BI和分析團(tuán)隊(duì)努力保證數(shù)據(jù)的有效性并說服業(yè)務(wù)使用人員去信任信息資產(chǎn)的準(zhǔn)確性和可靠性。作為個(gè)性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報(bào)表軟件可以對數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補(bǔ)。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析行業(yè)目前已經(jīng)培養(yǎng)專業(yè)行業(yè)技術(shù)人才超過萬人，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所覆蓋全國各大主要城市，在社會經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮的作用越來越大。在Excel中存儲和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會激發(fā)其他用戶對結(jié)果的自信心。

　  數(shù)據(jù)倉儲的一個(gè)核心要求是處理和存儲大數(shù)據(jù)集的能力。但并不是所有數(shù)據(jù)倉庫在這方面都滿足要求。一些是針對復(fù)雜查詢處理進(jìn)行優(yōu)化，而其他的則并非如此。并且在許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中，相較于事務(wù)系統(tǒng)，由于添加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和收集增速迅猛，用Hadoop和NoSQL技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉庫就成為必要。建立評估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及對它們進(jìn)行升級以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集，對于大數(shù)據(jù)實(shí)施的成功和分析框架的使用是至關(guān)重要的。對于一個(gè)希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來說，光有存儲容量是不夠的；而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是佳的，這樣數(shù)據(jù)就可以轉(zhuǎn)化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶所利用。

 平臺型的公司，這種公司估到15倍、30倍都是對的。股值倍數(shù)在30到50倍之間股價(jià)到了50倍的時(shí)候就跌一跌，到了30倍的時(shí)候就漲一漲?；?金公允價(jià)值估值是一個(gè)基1金在內(nèi)部核算投資項(xiàng)目資產(chǎn)價(jià)值的時(shí)候采取的辦法，簡單來講就是你投資的一個(gè)項(xiàng)目在公司帳投資原值對于創(chuàng)新型、萌發(fā)的風(fēng)口行業(yè)的一些頭部公司，用PS估值都能達(dá)到5-10倍甚至20倍。數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編制過程一定要謹(jǐn)慎，體現(xiàn)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)須要真實(shí)完整，分析過程須要科學(xué)合理，分析結(jié)果可靠，建議內(nèi)容實(shí)事求是。早期沒有利潤，資本價(jià)值也很高，又是平臺型公司。就適合用PS估值法來估值。