什么是數據分析？

數據分析（Data Analysis）是指用運用統(tǒng)計方法和分析工具對大量數據進行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。數據分析將數學原理和計算機技術進行有機結合，一般遵循設計方案、數據采集、數據處理、數據分析、出具報告5個步驟。在實際應用中，數據分析能夠利用大量非結構化數據，挖掘出隱藏信息，總結其內在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進行量化經營，引導企業(yè)采取適當的行動，以達到精準營銷，理性決策的目的。真正意義上的數據分析報告可以為客戶帶來真正巨大的經濟收益，以其無可替代的優(yōu)越性，被專業(yè)人士所推崇。

     大數據分析依賴于及時處理和查詢復雜數據的能力。一個很好地例子就是：一家公司開發(fā)了一個數據倉庫用來維護從能源使用計收集到的數據。在產品評估過程中，某供應商的系統(tǒng)有能力在15分鐘內處理七百萬條記錄，而另一家則在相同時間內可以處理三十萬條記錄。能否識別正確的基礎設施來支持快速的數據可用性和查詢就意味著成功還是失敗。戰(zhàn)略規(guī)劃性：戰(zhàn)略規(guī)劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。

大數據分析平的主要功能：海量數據的存儲及運算；集成了多種數據分析算法；多樣性的數據可視化；數據分析報告的實時導出。

21世紀—數據的時代！不過，在很多情況下，企業(yè)利用他們現有的數據倉庫設施，或是一個新老混合的技術來對大數據流入他們的系統(tǒng)進行管理。傳統(tǒng)意義上的經濟、管理、投資、金融等學科和電子信息技術發(fā)生了規(guī)模巨大的交融。項目數據分析，以專業(yè)技術的身份出現在經濟、管理和投資、金融等領域，是信息化數據時代發(fā)展的必然結果。數據分析是決策過程中極其重要的環(huán)節(jié)，數據分析的優(yōu)劣直接決定著決策效力的高與低，決策項目的成與敗。

數據分析師的從業(yè)方向主要體現其他相關崗位。獲得“數據分析師”證書的學員可以在任何工作崗位中引入數據分析技術，從而提升工作績效和決策準確性。戰(zhàn)略規(guī)劃性：戰(zhàn)略規(guī)劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當數據分析報告能對委托方的戰(zhàn)略規(guī)劃進行策劃和梳理的時候，數據分析報告的價值就體現出來了。專業(yè)的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。在數據分析前期，要做到充分溝通、理解業(yè)務規(guī)則、關注業(yè)務痛點、了解用戶需求、換位思考，明確為什么要做數據分析，要達到一個什么目標。