人工智能控制器優(yōu)勢

神“機”妙算：人工智能AI深度學習，超越傳統(tǒng)供熱經驗；

大數據處理，調控精細，預測準確，突破人的經驗盲區(qū)。

一鍵“智”能：傻瓜式操作，簡單，一鍵操作；

復雜的事情交給AI，用戶只需制定目標，操作簡單明了，降低培訓成本。

運“策”決機：無需額外設備，不用施工布線；

設備安裝簡單方便，通訊對接即可使用。

一勞永“逸”：的換熱站人工智能AI升級改造方式：

云平臺模式，免監(jiān)控中心，一個采暖季可收回投資。

人工智能控制器

但是,還有很多研究工作要做,現(xiàn)在還只有少數實際應用的例子(學術研究組實現(xiàn)少,工業(yè)運用的就更少了),大多數研究只給出了理論或結果,因此,常規(guī)控制器在將來仍要使用相當長一段時間。為此,本文論述了人工智能在電氣傳動領域中的應用。將PID控制和模糊控制相結合,控制直流電動機.首先對直流電動 機的PID控制進行,鑒于其參數變化范圍大,整定過程繁鎖

模糊邏輯的應用 在大多數討論模糊邏輯在交流傳動中運用的文章中，都介紹的是用模糊控制器取代常規(guī)的速度調節(jié)器，可英國Aberdeen大學開發(fā)的全數字傳動系統(tǒng)中有多個模糊控制器，這些模糊控制器不僅用來取代常規(guī)的PI或PID控制器，同時也用于其他任務。該大學還把模糊神經控制器用于各種全數字高動態(tài)性能傳動系統(tǒng)開發(fā)中。

也有一些的文章論述運用模糊邏輯控制感應電機的磁通和力矩。它的輸入標定因子是變化的。實驗結果也驗證了所提方案的有效性。該系統(tǒng)中模糊速度控制器與常規(guī)的PI速度控制器和CRPWM塑變器一起使用，它往往用來補償可能的慣性和負載轉矩的擾動。神經網絡的應用 現(xiàn)如今，有大量文章討論神經網絡在交流電機和驅動系統(tǒng)的條件監(jiān)測和診斷中的運用。