卡口系統(tǒng)通過架設(shè)在路段上的信息采集設(shè)備，實(shí)時(shí)采集、識(shí)別、記錄通過該監(jiān)控?cái)嗝娴乃心繕?biāo)(包括機(jī)動(dòng)車，非機(jī)動(dòng)車和行人)的特征數(shù)據(jù)，其中機(jī)動(dòng)車車牌信息是的數(shù)據(jù)之一?？谙到y(tǒng)通過車牌識(shí)別技術(shù)能夠有效的記錄車輛在各個(gè)卡口路段的行徑記錄，通過大數(shù)據(jù)分析可以提前預(yù)判出車輛的前進(jìn)方向，針對(duì)特定車輛可以提前布防和跟蹤抓捕。臨沂大禾信息技術(shù)研發(fā)的車牌識(shí)別SDK，在智能交通系統(tǒng)、出入口管理系統(tǒng)、圖幀系統(tǒng)、移動(dòng)系統(tǒng)等多種行業(yè)都已實(shí)現(xiàn)成功運(yùn)用。

因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張圖片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

       硬件識(shí)別：通俗的解釋是通過獨(dú)立的硬件設(shè)備，對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識(shí)別。

逆光場景下識(shí)別效果圖

對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問題，還得加上算法識(shí)別，大禾車牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專門針對(duì)這個(gè)問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車牌效果更好。