機器視覺是一種比較復雜的系統(tǒng)。因為大多數系統(tǒng)監(jiān)控對象都是運動物體，系統(tǒng)與運動物體的匹配和協調動作尤為重要，所以給系統(tǒng)各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴格的要求。在某些應用領域，例如機器人、飛行物體導致等，對整個系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴格的要求。

機器視覺檢測模式一般是先通過光學成像和圖像采集裝置獲得產品的數字化圖像，再用計算機進行圖像處理得到相關檢測信息，形成對被測產品的判斷決策，后將該決策信息發(fā)送到分揀裝置，完成被測產品的分揀。

圖像采集技術——機器視覺的基礎

圖像采集部分一般由光源、鏡頭、數字攝像機和圖像采集卡構成。采集過程可簡單描述為在光源提供照明的條件下，數字攝像機拍攝目標物體并將其轉化為圖像信號，后通過圖像采集卡傳輸給圖像處理部分。在設計圖像采集部分時，要考慮到多方面的問題，主要是關于數字攝像機、圖像采集卡和光源方面的問題。

機器視覺技術的優(yōu)勢

針對量大面廣的混凝土梁體

數字化：機器視覺在工作過程中產生的說要測量數據，均可獨立拷貝或以網絡連接方式拷出，便于生產過程統(tǒng)計和分析。同時還可在檢測后導出數據并生產報表，無需人工一一添加，這無疑大大優(yōu)于人工檢測的數據統(tǒng)計；

總體來說，機器視覺對比人工檢測具有自動化、客觀、非接觸和等特點。特別是在工業(yè)生產領域，機器視覺強調生產的精度和速度，以及工業(yè)現場環(huán)境下的可靠性，在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值，對企業(yè)來說是實現自動化生產重要的一步。

整個產業(yè)的演進方向，目前處在快速回報期。整個產業(yè)和產品技術演進會存在周期的波動，機器視覺領域以及計算機視覺，仍是處在快速的回報期，也就是說它的技術已經得到成熟，市場關注度也在快速地回升，它是未來能夠得到快速回報的重點產品和領域。

目前中國整個市場發(fā)展，包括政府的規(guī)劃中，智慧城市這個話題又重新火熱起來了，很多年前建設了很多，但是發(fā)展都不是特別順利，現在隨著人工智能整個產業(yè)發(fā)展，這個動力和熱潮，主要原因就是技術實力能夠解決真正的剛需和真正的問題，在數據方面我們預測今年中國智慧城市建設數量超過500個，在整個智慧城市的產業(yè)定義上來講，機器視覺領域需求量特別大的，很多的包括智慧城市的定義就是說，什么叫智慧城市，就是攝象頭數量多少個，這是一個很剛性的標準，對智能，包括具備人臉識別功能攝象頭需求量未來是非常大的。