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近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)在業(yè)界中成為當(dāng)之無愧的“網(wǎng)紅”,電信運營商是大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的生力軍。根據(jù)統(tǒng)計,截至2017年,我國運營商的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主要分布在九大領(lǐng)域,分別是電信、金融、零售、政務(wù)、旅游、智慧城市、交通、體育和游戲。但是,盡管目前大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景很多,但是它還沒有完全釋放出應(yīng)有的商業(yè)價值。那么,將來的運營商應(yīng)該如何更好地變現(xiàn)大數(shù)據(jù),從而為第三條曲線做出真正的貢獻(xiàn)呢?
哪里有至好的市場機會
Gartner研究了13個垂直行業(yè),140個大數(shù)據(jù)案例,全i球100多家運營商,為全i球100多家運營商繪制了四象限圖。在這些因素中,橫軸代表著行業(yè)產(chǎn)生巨大數(shù)據(jù)收入的機會,縱軸代表運營商未來5年的盈利機會??梢姡劣欣谶\營商變現(xiàn)的是右上角的第i一象限:廣告/營銷,醫(yī)i療保健,智慧城市應(yīng)用。
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哪種數(shù)據(jù)容易變現(xiàn)
哪些數(shù)據(jù)對運營商來說更容易變現(xiàn)?總的來說,有四種數(shù)據(jù)值得關(guān)注:
第i一類是BSS系統(tǒng)中的用戶標(biāo)識和通信類數(shù)據(jù)。包含用戶在開i戶時的身份的信息,話費情況即話費情況、短信構(gòu)成、套餐種類甚至終端類型等。
第二類運營商 OSS系統(tǒng)的第二類用戶行為數(shù)據(jù)。其中包括用戶通過手機上網(wǎng)、聊天、玩游戲、上網(wǎng)等行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
第三類是基于用戶 LBS定位數(shù)據(jù)。假如說前兩種類型的均偏線,那么這種數(shù)據(jù)是偏向線下的,與用戶線下的使用場景有密切關(guān)系??梢詰?yīng)用于企業(yè)線下營銷、人口流動、治安、城市規(guī)劃等。
第四類是2的B和C數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)場景中生成。在此,主要指物聯(lián)網(wǎng)場景下的“物”和“人”兩類大數(shù)據(jù):從儀表中收集的水、電、氣數(shù)據(jù)、傳感器收集的氣候數(shù)據(jù)、污染數(shù)據(jù)、資產(chǎn)貨物運輸跟蹤數(shù)據(jù);“人”的大數(shù)據(jù)——如人體健康、生活習(xí)慣或運動等數(shù)據(jù),這些在醫(yī)i療保健、可穿戴設(shè)備、智能家居等領(lǐng)域具有巨大價值。
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前路何方?
為什么目前很難實現(xiàn)大規(guī)模變現(xiàn)?全i面分析后可以發(fā)現(xiàn),目前運營商的組織結(jié)構(gòu)和運營體系需要調(diào)整,可以從五個方面著手。
一是 IT體系結(jié)構(gòu)升級。操作者需要整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化元素,以及支持、分析工具。但目前運營商仍存在 IT系統(tǒng)不兼容、難以集成、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、存儲、分類、呈現(xiàn)等功能不理想等問題,需要進(jìn)行大的調(diào)整和升級。
二是建立專i用大數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)。建立 CTO是非常必要的,在這個運營商龐大的系統(tǒng)中,需要有專i業(yè)的人站在全局的角度,制定數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析策略。與此同時,需要對大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)行權(quán)衡,選擇重點發(fā)展至有價值的細(xì)分領(lǐng)域。
三是建立企業(yè)大數(shù)據(jù)資源庫?,F(xiàn)在企業(yè)大數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)中,需要建立專門的大數(shù)據(jù)資源庫,對它們進(jìn)行篩選、整理、整合和輸入。必須建立有價值導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)資源庫,才能快速定制項目形成項目。
四是建立大數(shù)據(jù)價值評估機制。價值觀評價與激勵有直接關(guān)系。大數(shù)據(jù)價值包括直接收入和間接收入兩個方面。從大數(shù)據(jù)解決方案、項目中獲得的直接貢獻(xiàn)收入;而間接貢獻(xiàn)收入包括:由于提高生產(chǎn)效率、加強合作伙伴關(guān)系或作為解決方案一部分大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的收入。
五是做好大數(shù)據(jù)隱私的風(fēng)險防控。做好用戶授權(quán)知情通知,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分級分類管理和脫i敏處理。制定了“采集-處理-傳輸-加工-輸出”的全流程操作規(guī)范,并能識別各環(huán)節(jié)的人員,此外,還應(yīng)建立應(yīng)急風(fēng)險補償機制等。
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第i一,我們應(yīng)該怎樣優(yōu)化業(yè)務(wù)流的比例?而廣告展示次數(shù)如何決定合適?
為了提高商業(yè)流量,很多開i發(fā)者直接選擇盡可能多的開放廣告位,期望以量取勝。但為了平衡用戶體驗,我們不建議我們在產(chǎn)品中加入過多的廣告,這有可能會降低用戶的留存率,從而影響用戶的使用壽命。
事實上,商業(yè)流量并不在意數(shù)量而在乎質(zhì)量,我們需要在產(chǎn)品中選擇合適的廣告位,北京三環(huán)的小一居也貴過7、8線城市的大平層。該如何選擇合適的產(chǎn)品廣告位呢?可參照“廣告場景選擇三要素”。
通常我們會把這兩個指標(biāo)—— CTR和 AdPrice統(tǒng)一起來,即我們常說的千次展示收入。
因此,應(yīng)該如何優(yōu)化?即如何得到合理的 CTR和更高的 AdPrice?
關(guān)鍵是選擇主流的、大型的廣告平臺,如海外市場選擇 Admob、 Facebook AudieneNetwork、國內(nèi)的廣點通、百度、穿i山甲,因為他們往往擁有更多的廣告客戶,而他們通常是在整個生態(tài)圈的上游,拿到廣告的單價也會更高;同時,他們擁有更強大的技術(shù)和算法能力,可以根據(jù)我們的用戶偏好,向用戶推薦更為合適的廣告,從而提高廣告的轉(zhuǎn)化率和至終轉(zhuǎn)化效果。
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