圖像預(yù)處理模塊：是指車牌識別系統(tǒng)對所拍攝的汽車圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測處理。所以，一般情況下我們會在進(jìn)行圖像處理前對圖像采用濾波技術(shù)進(jìn)行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻，光線強度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進(jìn)行圖像增強處理；除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對圖像進(jìn)行圖像增強處理外還需對原始車輛圖像進(jìn)行降噪處理。

在日常生活中，車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對普遍，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。無人值守勢必要求改變原先需要人工干預(yù)處理的過程，通過更加智能化的方式來替代和解決。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實現(xiàn)更準(zhǔn)確的識別是市場所需。如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)。從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?

開始是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，其重要的指標(biāo)是識別率。

車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用于出入口管理系統(tǒng)的優(yōu)點。智能停車場系統(tǒng)發(fā)展至今，經(jīng)歷了很多歷程，由人工取卡進(jìn)出停車場的方式逐漸地發(fā)展到藍(lán)牙讀卡遠(yuǎn)距離識別、再到現(xiàn)在普遍被認(rèn)為進(jìn)出停車場方便的車牌識別停車場系統(tǒng)。車牌識別裝置安裝在出入口處，記錄車牌號和車輛出入時間，并與自動門和欄桿機的控制裝置相結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動管理。 。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以自動計算可用停車位的數(shù)量，并提供實現(xiàn)自動停車管理的技巧，節(jié)省人力和提率。適用于公司可以自動判斷進(jìn)入公司的車輛是否屬于公司，該應(yīng)用可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動客觀地記錄車輛的車輛，有效提高車輛的使用效率。它不僅用作入口和出口管理，還有助于內(nèi)部訂單管理。它可以自動記錄車輛的訪問權(quán)限，進(jìn)入時間，禮貌地拒速之客。由于所有車輛的交通信息都將存儲在服務(wù)器中，不需要手動記錄車牌，服務(wù)器提供豐富的查詢功能，還可以幫助用戶快速定位車輛和乘客信息。