南陽(yáng)精工門(mén)業(yè)專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)卷閘門(mén)、車(chē)庫(kù)門(mén)、電動(dòng)伸縮門(mén)、玻璃門(mén)，旋轉(zhuǎn)門(mén)，門(mén)禁系統(tǒng)，道閘系統(tǒng)。

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車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于各類(lèi)停車(chē)場(chǎng)，它可以使車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)時(shí)不停車(chē)、不，加快車(chē)輛行駛速度，節(jié)省卡片管理工作，降低管理人員的費(fèi)用。但是由于使用者對(duì)產(chǎn)品的不熟悉從而導(dǎo)致車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)不能很好的發(fā)揮它的作用，為了廣大客戶更好的使用我們的產(chǎn)品，下面我們就技術(shù)員反饋的一些情況提出幾點(diǎn)常見(jiàn)的問(wèn)題及簡(jiǎn)單的解決方法：

1、故障現(xiàn)象：攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)不通，車(chē)牌識(shí)別主板網(wǎng)絡(luò)不通；

故障原因：網(wǎng)線是否接好，檢查網(wǎng)口和交換機(jī)的指示燈是否正常；設(shè)備IP地址是否跟電腦IP在同一個(gè)網(wǎng)段內(nèi)；

故障排除方法：更換網(wǎng)線，重新打水晶頭；修改設(shè)備IP地址，或者電腦IP地址；

2、故障現(xiàn)象：在線監(jiān)控識(shí)別，脫機(jī)識(shí)別沒(méi)有反應(yīng)

故障原因：攝像機(jī)到主板485 A B線接錯(cuò)；攝像機(jī)輸出端口選擇錯(cuò)誤；攝像機(jī)輸出波特率選擇錯(cuò)誤。

車(chē)輛進(jìn)場(chǎng)時(shí)，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)按照原來(lái)的車(chē)牌識(shí)別方式對(duì)車(chē)輛前車(chē)牌進(jìn)行車(chē)牌號(hào)識(shí)別，車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)后，通過(guò)增加的攝像頭對(duì)車(chē)輛的后車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別結(jié)果一致的即可認(rèn)為識(shí)別正確，結(jié)果不一致的即可認(rèn)為識(shí)別錯(cuò)誤，這時(shí)需要由人工審核，從而增加了車(chē)牌識(shí)別的正確率。

      車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)通過(guò)增加后車(chē)牌識(shí)別，達(dá)到一個(gè)雙重識(shí)別效果，確保了車(chē)牌識(shí)別的正確率，這也是目前解決車(chē)牌識(shí)別正確率問(wèn)題的方法。

   面對(duì)多樣車(chē)牌各研發(fā)廠商所用的識(shí)別算法有所不同，識(shí)別效果也有著一定程度的差別。對(duì)于常見(jiàn)的藍(lán)牌和單層黃牌大家的識(shí)別率沒(méi)有太大差異，但是對(duì)于，警牌，領(lǐng)事館等多樣車(chē)牌的識(shí)別難度較大，行業(yè)里雖然也有號(hào)稱(chēng)“識(shí)別率高的”，但還沒(méi)有誰(shuí)家車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)能做到同藍(lán)牌一樣的識(shí)別效果。

    等多樣車(chē)牌的識(shí)別率已接近普通民用車(chē)牌，達(dá)到了99.6%以上。那實(shí)際效果如何呢？筆者走訪了行業(yè)內(nèi)幾家公司，并到幾個(gè)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了實(shí)地觀察，發(fā)現(xiàn)確實(shí)改善很大，雖然沒(méi)有統(tǒng)計(jì)識(shí)別率，但就以直觀而言，跟民用車(chē)牌沒(méi)有差別了。

車(chē)牌識(shí)別結(jié)果決策模塊

   識(shí)別結(jié)果決策模塊，具體地說(shuō)，決策模塊利用一個(gè)車(chē)牌經(jīng)過(guò)視野的過(guò)程留下的歷史記錄，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過(guò)計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車(chē)牌的綜合可信度評(píng)價(jià)，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車(chē)牌，還是輸出識(shí)別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤，大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。