號碼識別 為了進行車輛識別，需要以下幾個基本的步驟： 1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置； 2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來； 3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。 車輛識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車輛識別互相配合、互相驗證。 隨著城市交通智能化的深入，智能交通系統(tǒng)正向系統(tǒng)化方向發(fā)展。

視頻觸發(fā)方式是指車輛識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現車輛通過時車輛圖像，識別車輛照，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低很多。

停車場收費體系

當車輛進入停車場時，收費體系抓拍車輛圖片進行車牌辨認，保存車輛信息和進入時刻，并語音播報閑暇車位，當車輛離停車場時，收費體系主動辨認出該車的車牌號碼和保存車輛離的時刻，并在數據庫中查找該車的進入時刻，計算出該車的停車費周，車主交完費用后，收費體系主動放行。停車場收費體系不光實現主動化辦理，節(jié)約人力，而且還確保了車輛停放的安全性。

　　怎樣才能保證車牌識別停車場系統(tǒng)的正確性?想必這是眾多停車場系統(tǒng)生產廠家共同面對的一個問題，從技術上講，現有的停車場收費管理系統(tǒng)都采用了所謂的“云”架構，這與獨立停車場所采用的局域網架構不同。在"云” 架構下，作為支付對象的車牌號需要上傳到云服務器，這是后續(xù)基于移動互聯網綁定車牌號支付的前提。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位，進-步減少非車牌區(qū)域的影響。