噴碼檢測(cè)

噴碼機(jī)已經(jīng)大量應(yīng)用于生產(chǎn)過(guò)程中，它操作方便簡(jiǎn)單，與工廠本身的數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接，可以對(duì)產(chǎn)品起到跟蹤記錄的作用；但是如何檢測(cè)噴碼的質(zhì)量，防止噴碼的錯(cuò)誤瑕疵造成數(shù)據(jù)管理的混亂呢？我們可以求助于視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備。

本設(shè)備位于噴碼機(jī)的后端， 用于對(duì)噴碼的結(jié)果進(jìn)行檢測(cè)， 確保產(chǎn)品出廠前的生產(chǎn)日期及批號(hào)無(wú)任何錯(cuò)誤。 設(shè)備可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行調(diào)整以適用于不同的現(xiàn)場(chǎng)需求。

檢測(cè)內(nèi)容：

噴碼缺失，噴碼變形，字符位置偏移，重影，字體模糊，字符錯(cuò)誤

厚鋼板生產(chǎn)流水線點(diǎn)陣式條碼字符自動(dòng)識(shí)別方式 ,包含采用圖象和輪廊投射的方式 定位字符地區(qū).對(duì)于繁雜工作狀況造成的字符形變,模糊不清的狀況,采用多方向線掃描儀優(yōu)化算法分割字符,并根據(jù)聚類(lèi)算法體制糾正分割結(jié)果.運(yùn)用bp神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割字符開(kāi)展識(shí)別.在能確保實(shí)時(shí)性的前提條件下考慮較高的識(shí)別準(zhǔn)確度,考慮即時(shí)在線監(jiān)測(cè)的要求.厚鋼板生產(chǎn)流水線點(diǎn)陣式條碼字符自動(dòng)識(shí)別方式 ,包含采用圖象和輪廊投射的方式 定位字符地區(qū).對(duì)于繁雜工作狀況造成的字符形變,模糊不清的狀況,采用多方向線掃描儀優(yōu)化算法分割字符,并根據(jù)聚類(lèi)算法體制糾正分割結(jié)果.運(yùn)用bp神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割字符開(kāi)展識(shí)別.在能確保實(shí)時(shí)性的前提條件下考慮較高的識(shí)別準(zhǔn)確度,考慮即時(shí)在線監(jiān)測(cè)的要求.

解決低質(zhì)量圖像給識(shí)別任務(wù)帶來(lái)的困難,構(gòu)造了一個(gè)由圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)(EnCNN)和手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別網(wǎng)絡(luò)(LeNet-5)組成的低質(zhì)量圖片識(shí)別框架.將圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)嫁接在識(shí)別網(wǎng)絡(luò)前,并使用提出的策略進(jìn)行模型學(xué)習(xí).使得低質(zhì)量圖像在被識(shí)別前圖像質(zhì)量得到較大的改善,終實(shí)現(xiàn)低質(zhì)量手寫(xiě)體圖像識(shí)別率的提高.實(shí)驗(yàn)部分將提出的方法和在單純使用低質(zhì)量圖像或高清圖作為訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練的方法進(jìn)行了對(duì)比,實(shí)驗(yàn)表明在低質(zhì)量圖像上,提出的方法有更高的數(shù)字識(shí)別率,且有更強(qiáng)的泛化能力.