怎么電子產(chǎn)品設(shè)計

電子產(chǎn)品是現(xiàn)代人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂妙l繁、更新速度快的事物之一。電子產(chǎn)品的形態(tài)往往承載著一個時期人們的生活狀態(tài)。電子產(chǎn)品的設(shè)計是講究時代感的：設(shè)計得太“過時”，消費者不買賬，很快就會被市場淘汰；設(shè)計得太“超前”，消費者看不懂、用不慣，終也只能吃虧不討好。本次分享的一組電子產(chǎn)品設(shè)計案例，都是具有一定代表性的作品。

人工智能設(shè)計

互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者近幾年熟悉的詞匯莫過于智能、算法、AI。隨著海量數(shù)據(jù)存儲及計算能力的發(fā)展，人工智能AI已成為一種底層能力，在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計算、自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。本系列將圍繞人工智能AI基礎(chǔ)能力與設(shè)計領(lǐng)域智能化展開，如果你是設(shè)計師或產(chǎn)品經(jīng)理，你可以了解到入門AI的基礎(chǔ)知識、人工智能是如何影響設(shè)計與交互，把握智能設(shè)計的「可」與「不可」；如果你是算法或技術(shù)同學(xué)，本系列不會涉及前沿算法的分享，但你也可以了解到在設(shè)計領(lǐng)域我們對于智能化的一些思考。

　人工智能設(shè)計理念

對于人工智能技術(shù)要解決的問題，往往無法把全部知識都體現(xiàn)在固定的程序中。通常需要建立一個知識庫（包含事實和推理規(guī)則），程序根據(jù)環(huán)境和所給的輸入信息以及所要解決的問題來決定自己的行動，所以它是在環(huán)境模式的制導(dǎo)下的推理過程。這種方法有極大的靈活性、對話能力、有自我解釋能力和學(xué)習(xí)能力。這種方法對解決一些條件和目標不大明確或不完備，（即不能很好地形式化，不好描述）的非結(jié)構(gòu)化問題比傳統(tǒng)方法好，它通常采用啟發(fā)式、試探法策略來解決問題。

人工智能程序與傳統(tǒng)程序之間的差別

　在處理一些簡單問題時，一般傳統(tǒng)方法和人工智能用的方法沒有什么區(qū)別。但在解決復(fù)雜問題時，人工智能方法與傳統(tǒng)方法有差別。

(人工智能程序與傳統(tǒng)程序的差別)——傳統(tǒng)方法：把問題的全部知識以各種的模型表達在固定程序中，問題的求解完全在程序制導(dǎo)下按著預(yù)先安排好的步驟一步一步（逐條）執(zhí)行。這種方法解決嚴格結(jié)構(gòu)（Well Structured）問題非常有效。如果把這類問題形式化為三元組（x,->,y）,“x”是給定的信息，“->”為求解途徑，“y”是目標。傳統(tǒng)方法的特點：“x”、“y”是明確的、完備的；“->”有著固定的明確的程式。這個方法之所以有效，主要是因為這個思路與馮.諾依曼式計算機結(jié)構(gòu)相吻合。當前大型數(shù)據(jù)庫法、數(shù)學(xué)模型法、統(tǒng)計方法等都是嚴格結(jié)構(gòu)化的方法。