車牌識別對城市建設(shè)有著至關(guān)重要的作用，下面介紹下車牌識別技術(shù)有哪些功能。

1.電子系統(tǒng)

      電子系統(tǒng)作為一種抓拍車輛違規(guī)行為的智能系統(tǒng),可以有效降低交通管制的壓力。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和CCD技術(shù)的不斷發(fā)展,目前電子系統(tǒng)已經(jīng)可以完成多項(xiàng)抓拍功能,其中包括闖紅燈抓拍、未按車道行駛抓拍、壓線變道抓拍、壓雙黃線抓拍等功能。

2.卡口系統(tǒng)

      卡口系統(tǒng)是對監(jiān)控路段的機(jī)動車輛進(jìn)行全天候的圖像抓拍,卡口系統(tǒng)連接專網(wǎng)控制中心，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)與控制中心黑名單相符時(shí)，會自動向有關(guān)人員發(fā)出警報(bào)信號。與此同時(shí)，卡口系統(tǒng)記錄的圖像還可以清晰地分辨車主面部特征。

現(xiàn)在社會幾乎每家都會有輛私家車，方便平時(shí)的出入，而近年來，隨著車輛數(shù)量的不斷增加，不僅推動了汽車行業(yè)的發(fā)展，也推動了停車行業(yè)。車牌識別作為當(dāng)前智能停車場的技術(shù)，是整個(gè)停車場系統(tǒng)的?，F(xiàn)在車牌識別技術(shù)給已經(jīng)逐漸普及到我們生活當(dāng)中，給人們帶來了很大的便利。不過因?yàn)橐恍┮蛩氐挠绊?，有時(shí)車牌識別成像會出現(xiàn)一些問題，導(dǎo)致圖片不成像，下面就為你介紹出現(xiàn)這種情況如何處理：

　　1、夜間亮度不強(qiáng)，光線不分散

　　在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個(gè)問題，通常使用依靠算法來控制填充光的智能補(bǔ)光技術(shù)。 同時(shí)使用雙寬動態(tài)，使車牌識別攝像頭可以在同一個(gè)屏幕上更多明亮和黑暗的細(xì)節(jié)，更接近人眼所見。

節(jié)約人工成本：

　　傳統(tǒng)停車場入口必須安排一名人員協(xié)助取卡、記錄時(shí)間甚至手動抬桿等基礎(chǔ)工作;出口必須安排一名人員進(jìn)行收費(fèi)。而車牌識別一體機(jī)，采用自動化管理，免去傳統(tǒng)卡收費(fèi)系統(tǒng)，節(jié)省卡的成本。此外，可采用微信、支付寶移動支付、自助繳費(fèi)等多種支付方式，節(jié)省人力成本。

　　降低危險(xiǎn)系數(shù)：

　　入口票箱取卡發(fā)生的慘劇層出不窮，給管理方帶來了很大的隱患和損失。而車牌識別道閘一體機(jī)，出入口通過車牌自動識別，免去了取卡、收卡等可能出現(xiàn)危險(xiǎn)情況的環(huán)節(jié)。此外，特有的慢速落桿功能和防砸地感感應(yīng)，保證車輛在高速通過的情況下，有效防止砸人砸車現(xiàn)象的發(fā)生。

　　堵住收費(fèi)漏洞：

　　傳統(tǒng)停車場使用卡識別會造成車位資源管理和收費(fèi)管理失控、大量臨時(shí)卡丟失，系統(tǒng)內(nèi)的收卡收費(fèi)記錄遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于實(shí)際情況，大量停車費(fèi)有機(jī)會被收費(fèi)人員隱瞞。車牌識別道閘一體機(jī)，車牌識別系統(tǒng)采用直接對車牌進(jìn)行對比收費(fèi)，避免逃費(fèi)、卡拿錯(cuò)丟失的現(xiàn)象。

字符分割是對提取出的車牌圖像進(jìn)行切割，從車牌圖像中提取出單個(gè)車牌字符的圖像。由于字符識別是以分割出的單個(gè)字符為輸入，所以字符分割的準(zhǔn)確與否直接影響到字符識別。

　　字符識別是指對分割出的字符進(jìn)行處理，識別出車牌中的字符。因?yàn)槲覈能嚺铺柎a的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對字符識別的難度。字符識別直接影響到整個(gè)車牌識別系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

　　這是一個(gè)LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成，每個(gè)模塊的功能也清晰的給出來了，這對于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識別系統(tǒng)，界面基于qt開發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進(jìn)行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構(gòu)重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫部分基本沒變，重點(diǎn)更新的是圖像處理部分。