車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別技術是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理技術其可以實現(xiàn)停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通全自動化管理有著現(xiàn)實的意義。

我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數(shù)字組成，漢字識別與字母和數(shù)字的識別有很大的區(qū)別，漢字的識別增加了識別的難度;

我國汽車車牌的懸掛位置不統(tǒng)一;

其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國則根據(jù)不同車輛、車型、用途規(guī)定了多種牌照格式，分為普通車轎車、館車、車、車等，并且通常汽車牌照中也分大車和小車;

我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們日常生活中常見的有藍底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。

因為生活節(jié)奏的提高，人們迫切需要知道哪里有空余車位，可以快速停車，不想在停車場轉一圈之后無功而返，既耽誤時間又會造成停車場堵塞。智能車牌識別系統(tǒng)的誕生，通過互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)、云計算把停車場的資源和數(shù)據(jù)，資金管理等信息結合起來，將正在進入停車場的車輛車牌號從復雜的環(huán)境中提取并識別出來，通過車牌號的提取、圖像的預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛號碼、顏色信息等，讓車主在停車場、入口處就可以知道里面停車場哪里有車位，剩余停車位的多少，提高停車效率。