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發(fā)布時(shí)間：2020-08-11 08:16
人臉識(shí)別壁掛門(mén)禁
（一）支持人臉識(shí)別1：1/1：N驗(yàn)證、IC/ID卡識(shí)別功能，寬動(dòng)態(tài)雙目相機(jī)融合先進(jìn)算法實(shí)現(xiàn)人臉?lè)纻喂δ堋?
（二）基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)無(wú)感識(shí)別，滿足門(mén)禁行業(yè)的設(shè)計(jì)規(guī)范的基礎(chǔ)上、還集成權(quán)限設(shè)置、區(qū)域管理，支持公有云、私有云、局域網(wǎng)多種使用部署方式。
（三）7寸、8寸、10.1寸、13.3寸可選，可通過(guò)B/S架構(gòu)管理平臺(tái)發(fā)布商業(yè)廣告。
博志提供的“人臉識(shí)別出入口門(mén)禁解決方案”為解決這一問(wèn)題提供了一條新方法，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)出入門(mén)禁流動(dòng)人員實(shí)現(xiàn)便捷的管控。因?yàn)槿四樉哂胁灰讖?fù)1制的特性,特別是人臉活1體檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展。所以尋常的照片、人1偶無(wú)法欺騙門(mén)禁系統(tǒng),普通妝容、臉型胖瘦,并不會(huì)影響人臉識(shí)別結(jié)果。因當(dāng)代人臉識(shí)別采用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，所以在技術(shù)上是可以進(jìn)行保障的。以人臉作為進(jìn)出門(mén)的“鑰匙”,更加直觀安全,盡可能避免普通人利用其它手段蒙混過(guò)關(guān),除此之外,人臉門(mén)禁的應(yīng)用更是有效降低社區(qū)人口流動(dòng)管理成本。
產(chǎn)品特性
· 支持光敏傳感協(xié)同的夜間補(bǔ)光；
· 支持串口、韋根26、34輸出，輸出內(nèi)容支持配置；
· 采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法；
· 支持設(shè)備本地存儲(chǔ)萬(wàn)人庫(kù)，（a）云平臺(tái)設(shè)備支持同時(shí)儲(chǔ)存5萬(wàn)張人臉照片（小于400KB）、100萬(wàn)條識(shí)別記錄（0.45KB）、2萬(wàn)張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片（b）局域網(wǎng)設(shè)備支持同時(shí)存儲(chǔ)2萬(wàn)張人臉照片（照片按100KB計(jì)算）、100萬(wàn)條識(shí)別記錄（含近1萬(wàn)張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片）；
· 人臉庫(kù)為3000時(shí)，誤識(shí)率萬(wàn)分之三的條件下，1：N識(shí)別準(zhǔn)確率為99.7%；
· 識(shí)別速度快，（a）人臉跟蹤與檢測(cè)耗時(shí)20ms左右（b）人臉特征提取耗時(shí)200ms左右（c）人臉比對(duì)耗時(shí)0.2ms（1000人庫(kù)，多次識(shí)別取平均值），0.5ms（10000人庫(kù)，多次識(shí)別取平均值）；
· 支持陌生人檢測(cè)，陌生人等級(jí)可配置；
· 支持人臉識(shí)別或陌生人檢測(cè)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)照片保存；
· 支持HTTP方式的接口對(duì)接；
· 支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式；
· 支持屏幕顯示內(nèi)容配置；
· 支持識(shí)別距離配置。
如今，在人與人相連的時(shí)代，圍繞人提供的服務(wù)首先要解決的是辨識(shí)人的身份，為此人們發(fā)明了很多卡、證作為識(shí)別人身份的依據(jù)，這種身份識(shí)別本質(zhì)上是“見(jiàn)物如見(jiàn)人，認(rèn)物不認(rèn)人”，它忽視了人們本質(zhì)的需要，解決老問(wèn)題的同時(shí)，也帶來(lái)一些新的問(wèn)題。順應(yīng)時(shí)代的潮流，充分利用人臉識(shí)別技術(shù)，強(qiáng)調(diào)人臉大數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放，建設(shè)人像庫(kù)、人臉卡口系統(tǒng)。人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。
