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發(fā)布時(shí)間:2020-10-14 12:21  






從模仿相機(jī)到高清相機(jī),也會(huì)引起圖畫(huà)的高分辨率與辨認(rèn)速度相對(duì)立的疑問(wèn)。車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng):適用于各種場(chǎng)所,無(wú)需人員進(jìn)行管理,通過(guò)車牌識(shí)別系統(tǒng)道閘就可開(kāi)閘,車主無(wú)需停車即可通過(guò),識(shí)別率高,通行速度快。高清的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn),可是任何事情都是兩面的,在車牌辨認(rèn)時(shí)首要體現(xiàn)為:高清圖畫(huà)因?yàn)閳D畫(huà)掩蓋面廣,也許會(huì)一起在圖畫(huà)中呈現(xiàn)多個(gè)車牌的辨認(rèn)。這就對(duì)車牌辨認(rèn)的速度請(qǐng)求很高,車牌辨認(rèn)體系關(guān)于高清視頻流碼流過(guò)大,還會(huì)因?qū)Ρ嬲J(rèn)體系資源占用需要過(guò)大而剖析起來(lái)會(huì)呈現(xiàn)處理速度過(guò)慢的疑問(wèn),這也許致使呈現(xiàn)漏車景象,而難以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛抓拍率和車牌辨認(rèn)提高。


智能停車場(chǎng)辦理體系配置包含停車場(chǎng)控制器、遠(yuǎn)間隔IC卡讀感器、感應(yīng)卡、主動(dòng)道閘、車輛感應(yīng)器、地感線圈、通訊適配器、攝像機(jī)、MP4NET視頻數(shù)字錄像機(jī)、傳輸設(shè)備、停車場(chǎng)體系辦理軟件等。校園無(wú)障礙通道管理系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、RFID識(shí)別技術(shù)、紅外偵測(cè)技術(shù)、視頻監(jiān)控技術(shù)、開(kāi)放式無(wú)障礙通道的集成并結(jié)合C/S和B/S架構(gòu)的管理軟件為學(xué)校學(xué)生安全出入管理而搭建的一個(gè)信息化平臺(tái)。智能停車場(chǎng)辦理體系設(shè)立在小區(qū)內(nèi),有若干進(jìn)口和出口。所有收支口都請(qǐng)求聯(lián)網(wǎng),式線數(shù)據(jù)通訊,并選用一致的計(jì)算機(jī)辦理。遠(yuǎn)的收支口之間的間隔約為800米,和兩個(gè)辦公樓的地下室設(shè)有一個(gè)收支口,全部停車場(chǎng)選用IC卡和視頻圖畫(huà)辦理。



當(dāng)前,停車場(chǎng)管理系統(tǒng)已處于一個(gè)穩(wěn)步發(fā)展的狀態(tài),用戶體驗(yàn)已經(jīng)是目前大部分停車場(chǎng)生產(chǎn)廠家所重視的問(wèn)題?,F(xiàn)在很多用戶不了解道閘的一些功能,就一味的想辦法提高停車場(chǎng)車輛的通行速度,要求供應(yīng)商安裝快速道閘。停車場(chǎng)管理員將怎樣充分利用現(xiàn)有的停車資源,無(wú)人化的停車場(chǎng)管理已經(jīng)慢慢的被應(yīng)用各大停車場(chǎng),在未來(lái)你將隨處可見(jiàn),無(wú)論是小區(qū)、商場(chǎng)、寫(xiě)字樓還是一些大型的停車場(chǎng)。無(wú)人化的管理會(huì)減少停車場(chǎng)管理人員的工作量和停車場(chǎng)的管理成本,給車主營(yíng)造一個(gè)良好的停車場(chǎng)所。



車牌識(shí)別系統(tǒng)都需要完成那些功能?① 車輛檢測(cè)跟蹤模塊,車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車輛的位置,對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,并在車輛位置時(shí)刻,記錄該車輛的特寫(xiě)圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果,可以檢測(cè)無(wú)牌車輛并輸出結(jié)果。對(duì)于入口設(shè)備一般包含票箱、IC/ID讀卡系統(tǒng)、道閘、地感線圈、車輛檢測(cè)器、語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng)、自動(dòng)發(fā)卡系統(tǒng)、對(duì)講系統(tǒng)、電源。② 車牌定位模塊,車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。



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